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基于问句实体扩展和全局规划的答案摘要方法研究

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基于问句实体扩展和全局规划的答案摘要方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-15页
  1.1 课题背景第8页
  1.2 课题研究的目的和意义第8-9页
  1.3 国内外研究现状第9-13页
    1.3.1 答案摘要国内外研究现状第9-11页
    1.3.2 知识图谱及实体扩展国内外研究现状第11-12页
    1.3.3 国内外研究现状小结第12-13页
  1.4 研究内容及章节安排第13-15页
第2章 基于知识图谱的问句实体扩展第15-33页
  2.1 引言第15页
  2.2 基于词性标注的概念映射方法第15-20页
    2.2.1 候选实体生成第16-18页
    2.2.2 概念映射算法第18-20页
  2.3 基于实体关系的问句扩展算法第20-24页
    2.3.1 实体关系定义第22-23页
    2.3.2 问句实体扩展算法第23-24页
  2.4 问句扩展实体约减算法第24-27页
    2.4.1 基于Pagerank的实体约减算法第24-26页
    2.4.2 基于启发式规则的实体约减算法第26-27页
  2.5 实验结果及分析第27-31页
    2.5.1 数据集及评价指标介绍第27-29页
    2.5.2 基于实体关系的问句扩展算法结果及分析第29-30页
    2.5.3 基于Pagerank的实体约减结果及分析第30-31页
    2.5.4 基于启发式规则的实体约减结果及分析第31页
  2.6 本章小结第31-33页
第3章 基于全局规划的答案摘要方法第33-49页
  3.1 引言第33页
  3.2 基于全局规划的摘要方法思想第33-34页
  3.3 基于整数规划的答案摘要算法第34-39页
    3.3.1 基于问句实体扩展的摘要优化函数第34-38页
    3.3.2 句子压缩和句子过滤第38-39页
    3.3.3 摘要抽取算法第39页
  3.4 答案摘要算法优化第39-43页
    3.4.1 基于句子质量评价的答案摘要优化算法第40-41页
    3.4.2 基于未命中实体的答案摘要优化算法第41-43页
  3.5 实验结果及分析第43-47页
    3.5.1 数据集与评价指标第43页
    3.5.2 实验结果及分析第43-47页
  3.6 本章小结第47-49页
第4章 答案摘要系统设计与实现第49-59页
  4.1 引言第49页
  4.2 答案摘要算法总体流程与设计思想第49-52页
    4.2.1 知识图谱的处理方法第49-50页
    4.2.2 问句实体扩展模块设计思想第50-52页
    4.2.3 摘要模块设计思想第52页
  4.3 答案摘要系统设计与实现第52-55页
    4.3.1 爬虫模块的设计与实现第52-54页
    4.3.2 检索模块的设计与实现第54-55页
    4.3.3 摘要模块的设计与实现第55页
  4.4 答案摘要系统结果展示第55-57页
  4.5 本章小结第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-67页
致谢第67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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