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基于假设集合优化的压缩视频感知研究

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基于假设集合优化的压缩视频感知研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-14页
第一章 绪论第14-18页
  1.1 研究背景与意义第14-15页
  1.2 国内外研究现状第15-16页
  1.3 论文研究内容及组织结构第16-18页
第二章 分布式压缩视频感知第18-32页
  2.1 分布式视频编解码第18-21页
    2.1.1 Slepian-Wolf分布式无损编码理论第18-19页
    2.1.2 Wyner-Ziv分布式有损编码理论第19-20页
    2.1.3 分布式视频编解码框架第20-21页
  2.2 压缩感知基本理论第21-24页
    2.2.1 压缩感知问题描述第21-22页
    2.2.2 压缩感知重建第22-24页
  2.3 压缩感知与图像第24-27页
    2.3.1 单像素相机第24-25页
    2.3.2 基于块的压缩感知第25-27页
  2.4 压缩感知与视频第27-31页
    2.4.1 压缩感知获取视频第27-28页
    2.4.2 分布式压缩视频感知第28-31页
  2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于假设集合优化技术的分布式压缩视频感知第32-44页
  3.1 多假设预测第32-35页
    3.1.1 测量域的多假设预测第32-33页
    3.1.2 分布式压缩视频感知中的多假设预测方案第33-35页
  3.2 基于假设集合优化技术的分布式压缩视频感知方案第35-43页
    3.2.1 方案的整体框架第35-36页
    3.2.2 假设集合的产生方案及预处理第36-37页
    3.2.3 残差重建第37-38页
    3.2.4 自适应距离加权弹性网第38-39页
    3.2.5 改进的混合假设预测技术第39-41页
    3.2.6 基于假设部分选取的混合假设预测技术第41-42页
    3.2.7 基于假设优化升级的混合假设预测重构第42-43页
  3.3 本章小结第43-44页
第四章 性能分析第44-52页
  4.1 视频质量评价标准第44-45页
    4.1.1 主观评价第44-45页
    4.1.2 客观评价第45页
  4.2 仿真条件与仿真参数设置第45-46页
  4.3 仿真结果及分析第46-51页
    4.3.1 验证假设集合优化技术的有效性第46-49页
    4.3.2 基于假设集合优化技术的DCVS方案整体性能第49-51页
  4.4 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
作者简介第60-61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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