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基于分布式紫外—可见光谱法水质监测系统的数据处理方法技术研究

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基于分布式紫外—可见光谱法水质监测系统的数据处理方法技术研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-15页
  1.1 研究背景与意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.2.1 水质参数检测方法简述第10-11页
    1.2.2 紫外-可见光谱法检测技术第11-13页
  1.3 本文主要研究内容第13-15页
2 分布式紫外-可见光谱法水质监测系统研究第15-25页
  2.1 紫外-可见光谱法水质多参数检测理论基础第15-19页
    2.1.1 紫外-可见光谱的产生机理第15页
    2.1.2 紫外-可见光谱的分析原理第15-17页
    2.1.3 直接紫外-可见光谱法测量水中参数第17-19页
  2.2 分布式紫外-可见光谱法水质监测系统第19-23页
    2.2.1 系统总体设计第19-22页
    2.2.2 系统数据处理第22-23页
  2.3 本章小结第23-25页
3 紫外-可见全光谱的压缩及传输算法研究第25-41页
  3.1 常用的数据压缩方法第25-26页
  3.2 基于小波变换编码的光谱压缩方法第26-31页
    3.2.1 小波变换编码基本理论第26-28页
    3.2.2 小波基及分解层数选取第28-29页
    3.2.3 小波变换编码传输过程存在的不足第29-31页
  3.3 基于压缩感知的丢失数据恢复算法第31-36页
    3.3.1 压缩感知基本理论第31-32页
    3.3.2 压缩感知实现的条件第32-34页
    3.3.3 丢失数据恢复算法第34-36页
  3.4 压缩感知框架下丢失数据恢复算法有效性验证第36-39页
    3.4.1 数据丢失的仿真模拟第36-37页
    3.4.2 数据恢复算法有效性验证第37-39页
  3.5 本章小结第39-41页
4 基于光全散射法的光谱全局校准算法研究第41-71页
  4.1 常用的紫外-可见光谱校准算法第41-42页
  4.2 水中悬浮颗粒物的光散射特性第42-47页
    4.2.1 水中悬浮颗粒物对吸收光谱的影响第42-44页
    4.2.2 悬浮颗粒物种类、尺寸及分布第44-46页
    4.2.3 悬浮颗粒物粒径测量方法第46-47页
  4.3 光全散射法基本理论第47-50页
    4.3.1 光全散射法测量原理第47-49页
    4.3.2 光全散射法数据处理第49-50页
    4.3.3 粒径分布反演算法第50页
  4.4 光全散射最佳波长提取算法第50-60页
    4.4.1 常用最佳波长提取算法第51页
    4.4.2 基于GAPSO最佳波长提取算法研究第51-55页
    4.4.3 最佳波长点位置与粒径分布函数之间关系第55-58页
    4.4.4 最佳波长提取方法对比验证第58-60页
  4.5 基于光全散射法的紫外-可见光谱全局校准实验研究第60-70页
    4.5.1 光谱全局校准步骤第60-61页
    4.5.2 实验设备、材料和注意事项第61-63页
    4.5.3 实验结果与讨论第63-70页
  4.6 本章小结第70-71页
5 总结与展望第71-73页
  5.1 全文总结第71页
  5.2 研究工作展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-79页
附录第79页
  A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第79页
  B. 主研或参加的科研项目第79页

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