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基于分布式紫外—可见光谱法水质监测系统的数据处理方法技术研究
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基于分布式紫外—可见光谱法水质监测系统的数据处理方法技术研究
论文目录
中文摘要
第1-5页
英文摘要
第5-9页
1 绪论
第9-15页
1.1 研究背景与意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状
第10-13页
1.2.1 水质参数检测方法简述
第10-11页
1.2.2 紫外-可见光谱法检测技术
第11-13页
1.3 本文主要研究内容
第13-15页
2 分布式紫外-可见光谱法水质监测系统研究
第15-25页
2.1 紫外-可见光谱法水质多参数检测理论基础
第15-19页
2.1.1 紫外-可见光谱的产生机理
第15页
2.1.2 紫外-可见光谱的分析原理
第15-17页
2.1.3 直接紫外-可见光谱法测量水中参数
第17-19页
2.2 分布式紫外-可见光谱法水质监测系统
第19-23页
2.2.1 系统总体设计
第19-22页
2.2.2 系统数据处理
第22-23页
2.3 本章小结
第23-25页
3 紫外-可见全光谱的压缩及传输算法研究
第25-41页
3.1 常用的数据压缩方法
第25-26页
3.2 基于小波变换编码的光谱压缩方法
第26-31页
3.2.1 小波变换编码基本理论
第26-28页
3.2.2 小波基及分解层数选取
第28-29页
3.2.3 小波变换编码传输过程存在的不足
第29-31页
3.3 基于压缩感知的丢失数据恢复算法
第31-36页
3.3.1 压缩感知基本理论
第31-32页
3.3.2 压缩感知实现的条件
第32-34页
3.3.3 丢失数据恢复算法
第34-36页
3.4 压缩感知框架下丢失数据恢复算法有效性验证
第36-39页
3.4.1 数据丢失的仿真模拟
第36-37页
3.4.2 数据恢复算法有效性验证
第37-39页
3.5 本章小结
第39-41页
4 基于光全散射法的光谱全局校准算法研究
第41-71页
4.1 常用的紫外-可见光谱校准算法
第41-42页
4.2 水中悬浮颗粒物的光散射特性
第42-47页
4.2.1 水中悬浮颗粒物对吸收光谱的影响
第42-44页
4.2.2 悬浮颗粒物种类、尺寸及分布
第44-46页
4.2.3 悬浮颗粒物粒径测量方法
第46-47页
4.3 光全散射法基本理论
第47-50页
4.3.1 光全散射法测量原理
第47-49页
4.3.2 光全散射法数据处理
第49-50页
4.3.3 粒径分布反演算法
第50页
4.4 光全散射最佳波长提取算法
第50-60页
4.4.1 常用最佳波长提取算法
第51页
4.4.2 基于GAPSO最佳波长提取算法研究
第51-55页
4.4.3 最佳波长点位置与粒径分布函数之间关系
第55-58页
4.4.4 最佳波长提取方法对比验证
第58-60页
4.5 基于光全散射法的紫外-可见光谱全局校准实验研究
第60-70页
4.5.1 光谱全局校准步骤
第60-61页
4.5.2 实验设备、材料和注意事项
第61-63页
4.5.3 实验结果与讨论
第63-70页
4.6 本章小结
第70-71页
5 总结与展望
第71-73页
5.1 全文总结
第71页
5.2 研究工作展望
第71-73页
致谢
第73-75页
参考文献
第75-79页
附录
第79页
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录
第79页
B. 主研或参加的科研项目
第79页
本篇论文共
79
页,
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。
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