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远程空气质量监测系统设计及其浓度检测精度校正研究

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远程空气质量监测系统设计及其浓度检测精度校正研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-16页
  1.1 论文研究的目的、意义第8页
  1.2 空气质量监测现状第8-10页
    1.2.1 空气质量监测的研究背景第8-9页
    1.2.2 常见的空气质量监测方法第9-10页
  1.3 电子鼻技术第10-12页
    1.3.1 电子鼻系统概述第10-11页
    1.3.2 电子鼻技术在空气质量监测方面的应用第11-12页
  1.4 云计算技术第12-13页
  1.5 空气质量监测系统的精度校正第13-15页
    1.5.1 影响空气质量监测系统浓度检测精度的主要因素第13-14页
    1.5.2 空气质量监测系统浓度检测精度校正技术的研究现状第14-15页
  1.6 论文的主要内容及安排第15-16页
2 远程空气质量监测系统第16-27页
  2.1 系统的模块构成第16页
  2.2 系统中的监测终端第16-20页
    2.2.1 监测终端的硬件结构第16-19页
    2.2.2 监测终端的软件流程第19-20页
  2.3 系统中的监测中心第20-24页
    2.3.1 监测中心的模块构成第20-21页
    2.3.2 监测中心的软件流程第21-24页
  2.4 系统中的查询终端第24-26页
  2.5 本章小结第26-27页
3 算法原理介绍第27-38页
  3.1 人工神经网络第27-32页
    3.1.1 人工神经元模型第28页
    3.1.2 BP网络及其学习算法第28-32页
  3.2 粒子群算法第32-33页
  3.3 野草算法第33-35页
  3.4 POCS算法第35-37页
  3.5 误差加权最小二乘算法第37页
  3.6 本章小结第37-38页
4 浓度检测精度校正模型第38-43页
  4.1 浓度预测模型第38-39页
  4.2 传感器信号校正模型第39-40页
  4.3 传感器校正系数预测模型第40-42页
  4.4 本章小结第42-43页
5 实验验证及分析第43-61页
  5.1 实验样本描述第43页
  5.2 数据预处理第43-44页
  5.3 气体浓度预测网络性能分析第44-49页
  5.4 气体浓度检测精度校正模型性能分析第49-60页
  5.5 本章小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
  6.1 主要研究内容与成果第61页
  6.2 今后工作的展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67-68页
  A. 作者在攻读硕士学位期间参加的项目第67页
  B. 作者在攻读硕士学位期间获得的成果(论文、专利、获奖)第67页
  C. 论文中的实验数据及程序清单第67-68页

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