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远程空气质量监测系统设计及其浓度检测精度校正研究
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远程空气质量监测系统设计及其浓度检测精度校正研究
论文目录
中文摘要
第1-4页
英文摘要
第4-8页
1 绪论
第8-16页
1.1 论文研究的目的、意义
第8页
1.2 空气质量监测现状
第8-10页
1.2.1 空气质量监测的研究背景
第8-9页
1.2.2 常见的空气质量监测方法
第9-10页
1.3 电子鼻技术
第10-12页
1.3.1 电子鼻系统概述
第10-11页
1.3.2 电子鼻技术在空气质量监测方面的应用
第11-12页
1.4 云计算技术
第12-13页
1.5 空气质量监测系统的精度校正
第13-15页
1.5.1 影响空气质量监测系统浓度检测精度的主要因素
第13-14页
1.5.2 空气质量监测系统浓度检测精度校正技术的研究现状
第14-15页
1.6 论文的主要内容及安排
第15-16页
2 远程空气质量监测系统
第16-27页
2.1 系统的模块构成
第16页
2.2 系统中的监测终端
第16-20页
2.2.1 监测终端的硬件结构
第16-19页
2.2.2 监测终端的软件流程
第19-20页
2.3 系统中的监测中心
第20-24页
2.3.1 监测中心的模块构成
第20-21页
2.3.2 监测中心的软件流程
第21-24页
2.4 系统中的查询终端
第24-26页
2.5 本章小结
第26-27页
3 算法原理介绍
第27-38页
3.1 人工神经网络
第27-32页
3.1.1 人工神经元模型
第28页
3.1.2 BP网络及其学习算法
第28-32页
3.2 粒子群算法
第32-33页
3.3 野草算法
第33-35页
3.4 POCS算法
第35-37页
3.5 误差加权最小二乘算法
第37页
3.6 本章小结
第37-38页
4 浓度检测精度校正模型
第38-43页
4.1 浓度预测模型
第38-39页
4.2 传感器信号校正模型
第39-40页
4.3 传感器校正系数预测模型
第40-42页
4.4 本章小结
第42-43页
5 实验验证及分析
第43-61页
5.1 实验样本描述
第43页
5.2 数据预处理
第43-44页
5.3 气体浓度预测网络性能分析
第44-49页
5.4 气体浓度检测精度校正模型性能分析
第49-60页
5.5 本章小结
第60-61页
6 总结与展望
第61-63页
6.1 主要研究内容与成果
第61页
6.2 今后工作的展望
第61-63页
致谢
第63-64页
参考文献
第64-67页
附录
第67-68页
A. 作者在攻读硕士学位期间参加的项目
第67页
B. 作者在攻读硕士学位期间获得的成果(论文、专利、获奖)
第67页
C. 论文中的实验数据及程序清单
第67-68页
本篇论文共
68
页,
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