大气细颗粒物在线监测仪器及预测模型的关键技术研究

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大气细颗粒物在线监测仪器及预测模型的关键技术研究

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大气细颗粒物在线监测仪器及预测模型的关键技术研究

论文目录
中文摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-16页
1.1 课题背景	第9-11页
1.2 大气细颗粒物的性质、危害及来源	第11-12页
1.3 大气细颗粒物浓度监测及预测技术发展与现状	第12-14页
1.4 论文的主要工作	第14-16页
第二章大气细颗粒物浓度监测仪器的设计	第16-31页
2.1 β 射线物理性质	第16-18页
2.2 β 射线吸收技术原理	第18-20页
2.3 大气细颗粒物浓度监测仪器的基本结构	第20-30页
2.3.1 仪器的总体设计方案	第20-21页
2.3.2 恒流采样系统	第21-25页
2.3.3 β 射线检测系统	第25-27页
2.3.4 滤纸适配器系统	第27-28页
2.3.5 动态加热系统	第28-30页
2.4 本章小结	第30-31页
第三章大气细颗粒物浓度监测仪器的准确性研究	第31-39页
3.1 仪器测量的准确性研究	第31-37页
3.1.1 研究的选材和方法	第31-32页
3.1.2 影响质量吸收系数的因素分析	第32-37页
3.2 仪器的标定和校准	第37-38页
3.3 本章小结	第38-39页
第四章大气细颗粒物浓度预测技术研究	第39-56页
4.1 神经网络预测概述	第39-45页
4.1.1 BP神经网络模型原理	第40-43页
4.1.2 RBF神经网络模型原理	第43-45页
4.2 预测模型的数据处理	第45-47页
4.2.1 影响因子分析	第45-46页
4.2.2 模型数据预处理	第46-47页
4.3 MATLAB实现及分析比较	第47-55页
4.3.1 BP神经网络模型预测	第47-49页
4.3.2 RBF神经网络模型预测	第49-50页
4.3.3 BP和RBF神经网络预测模型对比	第50-55页
4.4 本章小结	第55-56页
第五章总结与展望	第56-58页
5.1 研究工作总结	第56-57页
5.2 工作展望	第57-58页
参考文献	第58-62页
发表论文和参加科研情况说明	第62-63页
附录	第63-66页
致谢	第66-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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