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贝叶斯压缩感知在脉冲超宽带通信系统中的应用研究
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贝叶斯压缩感知在脉冲超宽带通信系统中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-17页
　　1.1 课题研究背景第9-10页
　　1.2 研究的目的和意义第10-12页
　　1.3 国内外研究现状与分析第12-15页
　　　　1.3.1 IR-UWB系统研究现状第12-13页
　　　　1.3.2 基于压缩感知框架的IR-UWB研究现状第13-14页
　　　　1.3.3 贝叶斯压缩感知在IR-UWB系统中的应用第14-15页
　　1.4 论文的主要研究内容和安排第15-17页
第2章 基于贝叶斯压缩感知理论的IR-UWB通信系统第17-34页
　　2.1 引言第17页
　　2.2 IR-UWB通信系统的基本原理第17-25页
　　　　2.2.1 传统IR-UWB信号调制方案第18-20页
　　　　2.2.2 IR-UWB多径信道模型第20-22页
　　　　2.2.3 传统IR-UWB接收机第22-24页
　　　　2.2.4 IR-UWB通信系统面临的挑战第24-25页
　　2.3 贝叶斯压缩感知理论第25-29页
　　　　2.3.1 压缩感知理论第25-27页
　　　　2.3.2 贝叶斯压缩感知第27-29页
　　2.4 BCS-UWB通信系统构架第29-32页
　　2.5 本章小结第32-34页
第3章 贝叶斯压缩感知脉冲超宽带信道估计第34-46页
　　3.1 引言第34页
　　3.2 信令方案设计第34-36页
　　3.3 信道估计第36-41页
　　　　3.3.1 信道结构特征分析及研究思路第36-37页
　　　　3.3.2 多径信道簇位置集获取第37-39页
　　　　3.3.3 信道冲击响应估计第39-41页
　　3.4 仿真结果和讨论第41-45页
　　　　3.4.1 基于簇位置集的BCS信道估计第41-44页
　　　　3.4.2 基于信道估计的信号解调第44-45页
　　3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于调制先验的压缩感知信号解调第46-53页
　　4.1 引言第46页
　　4.2 调制方式设计第46-48页
　　　　4.2.1 信号保护间隔第46-48页
　　　　4.2.2 数据信号帧结构第48页
　　4.3 基于调制先验的信号解调第48-51页
　　　　4.3.1 数据信号结构分析第48-49页
　　　　4.3.2 结构化重构算法第49-50页
　　　　4.3.3 基于调制先验的信号解调第50-51页
　　4.4 仿真结果和讨论第51-52页
　　4.5 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-62页
致谢第62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。
 
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