基于机器视觉的磨削表面粗糙度检测方法研究

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基于机器视觉的磨削表面粗糙度检测方法研究

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基于机器视觉的磨削表面粗糙度检测方法研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-15页
第1章绪论	第15-22页
1.1 研究背景与意义	第15页
1.2 表面粗糙度检测方法研究概况	第15-19页
1.2.1 常用粗糙度检测方法介绍	第15-17页
1.2.2 基于机器视觉的粗糙度检测方法综述	第17-19页
1.3 本论文主要研究内容	第19-22页
1.3.1 问题的提出	第19页
1.3.2 本文的研究思路	第19-20页
1.3.3 本文的主要内容及章节安排	第20-22页
第2章机器视觉在粗糙度检测中的理论研究	第22-30页
2.1 引言	第22页
2.2 表面粗糙度的定义及其评定	第22-24页
2.2.1 表面粗糙度的定义	第22页
2.2.2 表面粗糙度的评定	第22-24页
2.3 机器视觉检测粗糙度的系统简介	第24-27页
2.4 磨削样块表面成像机理分析	第27-29页
2.4.1 粗糙表面成像机理研究	第27-29页
2.4.2 磨削样块纹理方向的影响	第29页
2.5 本章小结	第29-30页
第3章基于图像质量的磨削表面粗糙度检测	第30-41页
3.1 引言	第30页
3.2 图像质量算法	第30-32页
3.2.1 图像质量算法基本概念	第30-31页
3.2.2 全参考图像质量算法	第31-32页
3.3 基于区域对比度和GSSIM的图像质量评估算法	第32-34页
3.4 实验	第34-35页
3.4.1 实验模型设计	第34页
3.4.2 实验装置	第34-35页
3.4.3 实验步骤	第35页
3.5 数据分析与讨论	第35-40页
3.6 本章小结	第40-41页
第4章基于彩色重合度的磨削表面粗糙度检测	第41-59页
4.1 引言	第41-42页
4.2 数学模型构建	第42-45页
4.2.1 基于彩色重合度的粗糙度评价数学模型	第42-43页
4.2.2 彩色分布统计矩阵	第43-45页
4.3 实验	第45-48页
4.3.1 实验模型设计	第45页
4.3.2 实验装置	第45-46页
4.3.3 实验准备	第46页
4.3.4 触针法测量粗糙度	第46-47页
4.3.5 测试成像	第47-48页
4.4 数据分析和讨论	第48-57页
4.4.1 图像采样	第48页
4.4.2 可行性验证	第48-52页
4.4.3 光源亮度的鲁棒性分析	第52-55页
4.4.4 纹理方向的影响	第55-57页
4.5 本章小结	第57-59页
第5章基于数值计算的磨削表面粗糙度机器视觉检测方法研究	第59-66页
5.1 引言	第59页
5.2 磨削表面形貌生成算法	第59-60页
5.3 仿真实验	第60-64页
5.3.1 不同粗糙度三维表面实体生成	第60-62页
5.3.2 TracePro仿真	第62-64页
5.4 数据分析及讨论	第64-65页
5.5 本章小结	第65-66页
结论与展望	第66-68页
参考文献	第68-73页
致谢	第73-74页
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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