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基于FBH-SC算法的游梁式抽油机井故障诊断方法研究

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基于FBH-SC算法的游梁式抽油机井故障诊断方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
  1.1 课题研究背景及意义第10页
  1.2 示功图故障诊断技术的研究现状第10-14页
  1.3 示功图的特征提取方法第14-15页
  1.4 谱聚类算法研究现状第15-19页
  1.5 本文的组织安排第19-20页
第2章 游梁式抽油机采油系统介绍第20-28页
  2.1 游梁式抽油机井及抽油原理第20-21页
  2.2 数字化采油监控系统第21-24页
  2.3 井下故障类型第24-27页
  2.4 本章小结第27-28页
第3章 示功图的特征提取第28-38页
  3.1 地面示功图与井下泵示功图第28页
  3.2 示功图归一化第28-29页
  3.3 特征提取方法第29-36页
    3.3.1 基于不变曲线矩的特征提取方法第29-31页
    3.3.2 基于Freeman链码的特征提取方法第31-36页
  3.4 本章小结第36-38页
第4章 基于FBH-SC算法的聚类方法研究第38-56页
  4.1 谱聚类算法第38-43页
    4.1.1 图的基本理论第39-40页
    4.1.2 图的拉普拉斯矩阵及其性质第40-42页
    4.1.3 谱聚类算法的具体实现第42-43页
  4.2 BH-SC算法第43-47页
    4.2.1 BH算法第44-46页
    4.2.2 BH-SC算法第46-47页
  4.3 实验结果分析第47-50页
  4.4 FBH-SC算法第50-54页
  4.5 本章小结第54-56页
第5章 聚类数目的自动确定方法研究第56-70页
  5.1 谱聚类算法中自动确定聚类数目的研究现状第56-58页
    5.1.1 自动确定聚类数目第56-57页
    5.1.2 尺度参数的影响第57-58页
  5.2 类内间距指标函数的分析第58-59页
  5.3 基于CritC指标的分析第59-65页
    5.3.1 聚类数目对CritC指标函数值和正确率的影响第60-62页
    5.3.2 尺度参数对CritC指标函数值和正确率的影响第62-65页
  5.4 基于FBH算法的聚类数目自动确定算法第65-67页
  5.5 故障诊断实例验证第67-68页
  5.6 本章小结第68-70页
第6章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78页

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