玻璃瓶大输液中可见异物视觉检测系统的研究与实现

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玻璃瓶大输液中可见异物视觉检测系统的研究与实现

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玻璃瓶大输液中可见异物视觉检测系统的研究与实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-21页
1.1 研究背景及意义	第11-14页
1.2 大输液药品的生产制造流程	第14-16页
1.3 机器视觉技术概述	第16-18页
1.3.1 机器视觉定义	第16-17页
1.3.2 机器视觉系统	第17-18页
1.4 医药大输液视觉检测技术与设备的国内外研究现状	第18-19页
1.5 论文结构安排	第19-21页
第2章大输液视觉检测系统总体设计	第21-38页
2.1 引言	第21-22页
2.2 大输液视觉检测系统方案设计	第22-26页
2.2.1 大输液可见异物的视觉检测原理	第22-23页
2.2.2 大输液视觉检测系统总体方案设计	第23-26页
2.3 光源与照明方式	第26-29页
2.3.1 光与被测物体间的相互作用	第27-28页
2.3.2 本系统照明方案设计	第28-29页
2.4 工业相机选型	第29-32页
2.5 机电控制系统设计	第32-34页
2.6 系统工作过程	第34-36页
2.7 系统软件构架	第36-37页
2.8 本章小结	第37-38页
第3章大输液图像预处理	第38-46页
3.1 引言	第38-39页
3.2 直方图均衡化	第39-40页
3.3 图像去噪	第40-44页
3.3.1 邻域平均法	第41页
3.3.2 中值滤波器	第41-42页
3.3.3 自适应中值滤波器	第42-44页
3.4 二阶微分进行图像锐化	第44-45页
3.5 本章小结	第45-46页
第4章大输液中可见异物检测算法研究	第46-61页
4.1 引言	第46-47页
4.2 基于SIFT特征的大输液序列图像配准	第47-56页
4.2.1 图像二进小波变换	第48-50页
4.2.2 SIFT算法原理	第50-56页
4.3 基于时间差分的运动目标提取	第56-60页
4.3.1 固定参考帧差分和相邻帧差分	第56-58页
4.3.2 相邻序列图像二次差分与灰度能量积累相结合的方法	第58-60页
4.4 本章小结	第60-61页
第5章系统实现	第61-76页
5.1 系统特点和运行环境	第61-62页
5.1.1 系统特点	第61页
5.1.2 软件的硬件配置要求	第61-62页
5.2 软件设计目标	第62页
5.3 功能结构模块设计	第62-63页
5.4 用户管理和用户登录	第63-65页
5.4.1 用户管理	第63-64页
5.4.2 用户登录	第64-65页
5.5 检测控制界面	第65-73页
5.5.1 检测主界面设计	第65页
5.5.2 相机信息显示	第65-66页
5.5.3 相机的操作控制	第66-68页
5.5.4 图像显示控制	第68页
5.5.5 相机参数信息	第68-69页
5.5.6 图像存储控制	第69页
5.5.7 软件现场测试	第69-71页
5.5.8 检测结果统计和存储	第71-73页
5.6 软件检测算法设计	第73-74页
5.7 其他程序模块	第74-75页
5.7.1 相机参数设置模块	第74页
5.7.2 伺服系统参数设置模块	第74-75页
5.7.3 产品分拣模块	第75页
5.8 程序运行的唯一性	第75页
5.9 本章小结	第75-76页
总结与展望	第76-78页
一、本文工作总结	第76-77页
二、未来工作展望	第77-78页
参考文献	第78-82页
致谢	第82-83页
附录A 攻读学位期间所获得的科研成果	第83-84页
附录B 攻读学位期间参加的科研项目	第84页

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