面向大型齿轮测量中心的热误差补偿与实验研究

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面向大型齿轮测量中心的热误差补偿与实验研究

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面向大型齿轮测量中心的热误差补偿与实验研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-17页
1.1 课题背景及研究目的和意义	第9-12页
1.1.1 课题来源	第9页
1.1.2 课题研究背景和意义	第9-12页
1.2 国内外齿轮测量中心误差补偿的研究现状	第12-16页
1.2.1 齿轮测量中心几何误差补偿技术研究现状	第12-13页
1.2.2 齿轮测量中心热误差补偿技术研究现状	第13-15页
1.2.3 国内外文献综述的简析	第15-16页
1.3 本文的主要研究内容	第16-17页
第2章齿轮测量中心的热变形误差分析	第17-25页
2.1 齿轮测量中心结构特点	第17-19页
2.1.1 齿轮测量中心机械结构	第17页
2.1.2 齿轮测量中心测量原理	第17-19页
2.2 齿轮测量中心热特性	第19-21页
2.2.1 齿轮测量中心的热源分析	第19-20页
2.2.2 齿轮测量中心热变形理论分析	第20-21页
2.3 齿轮测量中心热变形有限元仿真分析	第21-24页
2.4 本章小结	第24-25页
第3章齿轮测量中心温度和热变形检测系统	第25-33页
3.1 温度检测系统的建立	第25-28页
3.1.1 温度检测系统硬件	第25-27页
3.1.2 测点的选择与布置	第27-28页
3.2 热变形检测系统的建立	第28-31页
3.2.1 热变形检测系统硬件	第28-29页
3.2.2 热变形检测参数的确定	第29-30页
3.2.3 热变形检测方案的确定	第30-31页
3.3 数据采集系统	第31-32页
3.3.1 温度数据采集	第31-32页
3.3.2 热变形数据采集	第32页
3.4 本章小结	第32-33页
第4章齿轮测量中心的热误差建模和补偿	第33-48页
4.1 测温点优化	第33-36页
4.1.1 模糊聚类分析	第33-35页
4.1.2 最佳测点组合	第35-36页
4.2 热误差建模方法	第36-39页
4.2.1 人工神经网络	第36-37页
4.2.2 多元线性回归	第37-39页
4.3 优化建模系统集成	第39-42页
4.3.1 软件系统的总体设计	第40页
4.3.2 功能模块分析	第40-42页
4.4 热误差补偿	第42-47页
4.4.1 热误差补偿方法	第42页
4.4.2 热误差补偿原理	第42-43页
4.4.3 热误差补偿的实现	第43-44页
4.4.4 齿轮偏差参数的计算	第44-47页
4.5 本章小结	第47-48页
第5章热误差补偿的实验研究	第48-61页
5.1 实验内容和对象	第48页
5.2 温度和热变形检测与分析	第48-53页
5.2.1 温度测点的布置	第48-49页
5.2.2 热变形的检测	第49页
5.2.3 实验数据的采集	第49-50页
5.2.4 数据处理与结果分析	第50-53页
5.3 基于实验数据的测温点优化选择	第53页
5.4 基于实验数据的热误差建模	第53-55页
5.4.1 基于RBF神经网络方法建模	第53-54页
5.4.2 基于多元线性回归分析方法建模	第54-55页
5.5 基于实验数据的热误差补偿	第55-60页
5.5.1 齿轮测量参数的评价	第55-56页
5.5.2 补偿结果分析	第56-60页
5.6 本章小结	第60-61页
结论	第61-62页
参考文献	第62-68页
致谢	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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