低分辨率条件下的人脸识别算法研究

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低分辨率条件下的人脸识别算法研究

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低分辨率条件下的人脸识别算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
1.1 研究的背景及意义	第10-11页
1.2 低分辨率人脸识别研究现状	第11-14页
1.3 论文主要内容及章节安排	第14-16页
1.3.1 主要内容	第14页
1.3.2 章节安排	第14-16页
第二章低分辨率人脸识别概述	第16-29页
2.1 基本概念	第16-18页
2.2 基于稳健特征提取的识别方法	第18-19页
2.3 基本的局部二值模式	第19-28页
2.3.1 局部二值模式	第19-23页
2.3.2 统一局部二值模式	第23-26页
2.3.3 旋转不变局部二值模式	第26-28页
2.4 本章小结	第28-29页
第三章分块LTP与幅值融合特征提取	第29-49页
3.1 局部三值模式	第29-31页
3.2 局部二值幅值特征	第31-33页
3.3 融合特征提取算法	第33-36页
3.3.1 分块LTP与幅值特征	第33-35页
3.3.2 PCA降维	第35-36页
3.4 K邻近结点算法	第36-38页
3.5 实验结果分析	第38-48页
3.5.1 基于ORL人脸数据库的实验结果分析	第39-45页
3.5.2 基于Yale人脸数据库的实验结果分析	第45-48页
3.6 本章小结	第48-49页
第四章滑块均权CS-LBP特征提取	第49-61页
4.1 中心对称局部二值模式	第49-51页
4.2 均权CS-LBP模式	第51-52页
4.3 滑块ACS-LBP特征提取算法	第52-53页
4.4 实验结果与分析	第53-59页
4.4.1 参数选择	第54-59页
4.4.2 多种特征对比	第59页
4.5 本章小结	第59-61页
第五章总结与展望	第61-63页
5.1 工作总结	第61页
5.2 工作展望	第61-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-68页
攻读硕士学位期间所发表的主要研究成果	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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