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基于众包中采集图像的PM2.5浓度计算模块的分析与实现

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基于众包中采集图像的PM2.5浓度计算模块的分析与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-18页
  1.1 研究背景和意义第12-13页
  1.2 课题内容和论文工作第13-15页
    1.2.1 课题内容第13页
    1.2.2 论文目标第13-14页
    1.2.3 论文工作第14-15页
  1.3 论文组织结构第15-18页
第二章 相关工作和技术第18-28页
  2.1 众包技术第18页
  2.2 图像技术第18-21页
    2.2.1 图像特征第19页
    2.2.2 图像配准第19-20页
    2.2.3 相机逆响应函数第20-21页
  2.3 机器学习的相关技术第21-24页
    2.3.1 回归算法模型第21-23页
    2.3.2 卷积神经网络第23-24页
    2.3.3 降维第24页
  2.4 服务器开发技术第24-25页
    2.4.1 JNI第25页
    2.4.2 XML第25页
    2.4.3 JS对象标记第25页
    2.4.4 Hadoop数据库第25页
  2.5 本章小结第25-28页
第三章 PM2.5浓度计算算法研究与分析第28-44页
  3.1 数据预处理第29-31页
    3.1.1 异常值处理第29页
    3.1.2 相机作用反变换第29页
    3.1.3 图像配准第29-31页
  3.2 图像特征挖掘第31-34页
    3.2.1 亮度方差第31页
    3.2.2 饱和度梯度第31-32页
    3.2.3 暗通道先验第32页
    3.2.4 环境特征第32-33页
    3.2.5 滑动窗口第33-34页
  3.3 模型建立第34-36页
    3.3.1 基于核方法的回归第34-35页
    3.3.2 特征选择第35页
    3.3.3 贝叶斯估计训练模型第35-36页
    3.3.4 贝叶斯估计更新模型第36页
    3.3.5 数值推断第36页
  3.4 实验数据及算法分析第36-43页
    3.4.1 本地服务器环境第36-37页
    3.4.2 测试数据第37-38页
    3.4.3 评判指标第38页
    3.4.4 测试结果第38-43页
  3.5 本章小结第43-44页
第四章 PM2.5浓度计算模块需求分析第44-52页
  4.1 需求描述第44-45页
    4.1.1 运行环境第44页
    4.1.2 系统第44-45页
    4.1.3 模块功能第45页
  4.2 功能性需求分析第45-51页
    4.2.1 整体需求分析第45-47页
    4.2.2 子功能模块需求分析第47-51页
  4.3 非功能性需求分析第51页
    4.3.1 性能第51页
    4.3.2 可靠性第51页
    4.3.3 软件可测试性第51页
    4.3.4 可扩展性第51页
  4.4 本章小结第51-52页
第五章 PM2.5浓度计算模块设计第52-74页
  5.1 总体设计第52-54页
  5.2 模块描述第54-58页
    5.2.1 数据解析模块第54页
    5.2.2 数据预处理第54-55页
    5.2.3 特征提取模块第55页
    5.2.4 模型训练更新模块第55页
    5.2.5 数值推断模块第55页
    5.2.6 数据采集模块第55-56页
    5.2.7 数据库模块第56-58页
  5.3 接口设计第58-61页
    5.3.1 外部接口第58-59页
    5.3.2 内部接口第59-61页
  5.4 详细设计第61-72页
    5.4.1 基本数据类第61-64页
    5.4.2 数据解析模块第64-65页
    5.4.3 数据预处理第65-67页
    5.4.4 特征提取模块第67-68页
    5.4.5 模型生成更新模块第68-69页
    5.4.6 数值推断模块第69页
    5.4.7 数据采集模块第69页
    5.4.8 数据库表设计第69-72页
  5.5 本章小结第72-74页
第六章 实验测试第74-86页
  6.1 白盒测试第74-79页
    6.1.1 站点模型生成更新基本路径测试第74-77页
    6.1.2 站点PM2.5浓度推断模块推断基本路径测试第77-78页
    6.1.3 其它主要子模块基本路径测试第78-79页
  6.2 黑盒测试第79-84页
    6.2.1 站点PM2.5浓度计算模型生成测试第80页
    6.2.2 站点PM2.5浓度计算模型更新测试第80-81页
    6.2.3 站点PM2.5浓度计算模型进行推断测试第81-82页
    6.2.4 其他主要功能分模块测试第82-84页
  6.3 性能测试第84页
  6.4 本章小结第84-86页
第七章 总结和展望第86-88页
  7.1 全文总结第86页
  7.2 未来工作展望第86-87页
  7.3 研究生期间工作第87-88页
参考文献第88-90页
致谢第90-91页
硕士攻读学位期间发表的学术论文目录第91页

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