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基于主成分分析的Laplace变换降维及其应用

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基于主成分分析的Laplace变换降维及其应用
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
第一章 引言第8-13页
  1.1 研究背景第8-9页
  1.2 研究现状第9-11页
  1.3 本文结构第11-13页
第二章 理论基础第13-23页
  2.1 主成分分析第13-16页
    2.1.1 主成分分析法的基本思想第13-15页
    2.1.2 主成分分析法的基本性质第15-16页
  2.2 Laplacian score第16-17页
  2.3 自助法第17-20页
  2.4 聚类问题评价准则第20-23页
    2.4.1 层次聚类第20-21页
    2.4.2 Rand第21-22页
    2.4.3 分错率第22-23页
第三章 实证分析第23-40页
  3.1 算法第23-24页
  3.2 实例分析第24-40页
    3.2.1 Madelon数据分析第25-27页
    3.2.2 Wine Quality数据分析第27-30页
    3.2.3 ISOLET1数据分析第30-32页
    3.2.4 ZOO数据分析第32-35页
    3.2.5 COIL20数据分析第35-37页
    3.2.6 USPS数据分析第37-39页
    3.2.7 对比分析第39-40页
第四章 结论与展望第40-43页
  4.1 结论第40-42页
  4.2 展望第42-43页
参考文献第43-46页
致谢第46页

本篇论文共46页,点击这进入下载页面
 
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