论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 基于可再生能源的分布式发电与微电网 | 第9页 |
1.2.2 储能技术 | 第9-11页 |
1.2.3 需求响应 | 第11-12页 |
1.2.4 需求响应与储能技术的协调配合在微电网中的应用 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
第二章 基于参数序列化的虚拟储能控制策略 | 第15-26页 |
2.1 电热泵设备的模型建立与单体动态特性 | 第15-19页 |
2.1.1 电热泵设备的模型建立 | 第16-17页 |
2.1.2 电热泵设备的单体动态特性 | 第17-19页 |
2.2 基于参数序列化的虚拟储能控制策略 | 第19-25页 |
2.2.1 基于温度优先列表的虚拟储能控制策略 | 第19-20页 |
2.2.2 基于扩展温度优先列表的虚拟储能控制策略 | 第20-22页 |
2.2.3 基于温度标识优先列表的虚拟储能控制策略 | 第22-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 平抑微电网联络线功率波动的储能电池与虚拟储能协调控制策略 | 第26-42页 |
3.1 储能电池模型 | 第26-30页 |
3.1.1 容量模型 | 第27页 |
3.1.2 电压模型 | 第27-28页 |
3.1.3 电能传输模型 | 第28-29页 |
3.1.4 电池能量损耗模型 | 第29-30页 |
3.2 储能电池的荷电状态与虚拟储能设备的状态标识 | 第30-32页 |
3.3 平抑微电网联络线功率波动的储能电池与虚拟储能协调控制策略 | 第32-36页 |
3.3.1 微电网联络线功率波动控制目标 | 第32-34页 |
3.3.2 巴特沃兹滤波器 | 第34-36页 |
3.4 算例分析 | 第36-41页 |
3.4.1 算例与场景说明 | 第36-38页 |
3.4.2 基于ETPL算法与基于IPL算法的控制策略对比 | 第38-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 可变滤波时间常数的平抑微电网联络线功率波动协调控制策略 | 第42-57页 |
4.1 可变滤波时间常数的平抑微电网联络线功率波动协调控制策略 | 第42-44页 |
4.2 算例分析 | 第44-56页 |
4.2.1 基于ETPL算法的可变滤波时间常数协调控制策略分析 | 第44-50页 |
4.2.2 基于IPL算法的可变滤波时间常数协调控制策略分析 | 第50-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 储能电池与虚拟储能协调控制策略的影响指标体系 | 第57-66页 |
5.1 虚拟储能与储能电池协调控制策略的影响指标体系 | 第57-59页 |
5.2 算例分析 | 第59-65页 |
5.2.1 电热泵设备开关状态的传递错误率的影响 | 第59-62页 |
5.2.2 储能电池数量的影响 | 第62-63页 |
5.2.3 储能电池充电速率的影响 | 第63-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 结论与展望 | 第66-69页 |
6.1 结论 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |