智能用电的优化管理与控制技术研究

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智能用电的优化管理与控制技术研究

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智能用电的优化管理与控制技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-17页
1.1 引言	第9-10页
1.2 国内外研究现状分析	第10-15页
1.3 本文完成工作	第15-17页
第二章居民家庭能量管理优化问题	第17-39页
2.1 居民家庭负荷模型	第17-21页
2.1.1 基本设备模型	第17-19页
2.1.2 负荷特性模型	第19-21页
2.2 居民家庭分布式电源模型	第21-23页
2.2.1 太阳能光伏模型	第22页
2.2.2 风力发电模型	第22-23页
2.3 家庭能量管理优化问题描述	第23-26页
2.3.1 用户经济性成本	第23-24页
2.3.2 用户满意度成本	第24-25页
2.3.3 家庭能量管理优化目标函数	第25-26页
2.4 基于改进遗传算法的家庭能量管理优化算法	第26-31页
2.4.1 遗传算法概述	第26-27页
2.4.2 基本遗传算法	第27-30页
2.4.3 家庭能量管理优化算法	第30-31页
2.5 算例分析	第31-37页
2.6 本章小结	第37-39页
第三章居民负荷需求响应方案设计	第39-49页
3.1 需求响应概述	第39-40页
3.2 需求响应实现技术	第40页
3.3 居民负荷需求响应方案设计	第40-42页
3.4 居民负荷应急需求响应	第42-48页
3.4.1 参与负荷控制策略	第42-43页
3.4.2 动态优先级机制及控制流程	第43-45页
3.4.3 算例分析	第45-48页
3.5 本章小结	第48-49页
第四章基于用户负荷矩阵的需求响应分析方法	第49-58页
4.1 削减和平移负荷特征量	第49-50页
4.2 分时电价环境下的用户负荷特性	第50-53页
4.2.1 用户用电需求的弹性系数	第50-51页
4.2.2 多时段的负荷的削减和转移模型	第51-53页
4.3 算例分析	第53-57页
4.4 本章小结	第57-58页
第五章总结	第58-60页
参考文献	第60-65页
发表论文和参加科研情况说明	第65-66页
致谢	第66-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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