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高光谱图像监督分类技术及其在画类文物保护中的应用
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高光谱图像监督分类技术及其在画类文物保护中的应用
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第一章 绪论
第9-12页
1.1 研究背景及意义
第9-10页
1.2 研究内容
第10-11页
1.3 本文结构
第11-12页
第二章 高光谱技术研究现状及其主要特点
第12-19页
2.1 高光谱技术研究现状
第12-15页
2.1.1 高光谱图像技术的发展
第12页
2.1.2 高光谱图像技术的发展
第12-14页
2.1.3 高光谱图像数据分析研究现状
第14-15页
2.2 高光谱图像主要特点
第15-18页
2.3 本章总结
第18-19页
第三章 基于高光谱图像的特征提取
第19-27页
3.1 高光谱图像的预处理
第19页
3.2 基于高光谱图像的光谱特征获取
第19-23页
3.2.1 主成分分析
第19-21页
3.2.2 最小噪声分离变换
第21-22页
3.2.3 奇异值分析
第22-23页
3.3 基于高光谱图像的空间特征提取
第23-26页
3.3.1 基于图像的奇异值分析
第23-25页
3.3.2 基于卷积神经网络的高光谱图像空间特征提取
第25-26页
3.4 本章总结
第26-27页
第四章 基于高光谱图像数据的监督分类方法
第27-36页
4.1 高光谱图像分类一般流程
第27-28页
4.2 高光谱图像数据监督分类算法
第28-34页
4.2.1 支持向量机
第28-30页
4.2.2 人工神经网络
第30-32页
4.2.3 偏最小二乘法
第32页
4.2.4 深度置信网
第32-34页
4.3 分类评价标准
第34-35页
4.4 本章总结
第35-36页
第五章 高光谱技术在画类文物保护中的应用
第36-55页
5.1 基于近红外高光谱技术的壁画起甲病害分析
第36-42页
5.1.1 壁画类文物主要病害分析
第36-37页
5.1.2 壁画近红外高光谱图像数据采集与分析
第37-39页
5.1.3 基于近红外高光谱技术的壁画起甲病害风险分析
第39-42页
5.2 基于可见光高光谱图像的建筑彩画离骨病害分析
第42-49页
5.2.1 木质建筑彩画介绍及主要病害分析
第42-43页
5.2.2 木质建筑彩画可见光高光谱图像采集
第43页
5.2.3 木质建筑彩画离骨病害光谱分析与评估
第43-49页
5.3 基于近红外高光谱图像谱-空特征的真伪中国画分类
第49-53页
5.3.1 真伪中国画分类模型的建立
第49-50页
5.3.2 近红外高光谱图像谱-空特征的提取
第50-52页
5.3.3 基于高光谱谱-空特征的真伪国画分类结果
第52-53页
5.4 本章小结
第53-55页
第六章 总结与展望
第55-57页
6.1 总结
第55页
6.2 展望
第55-57页
参考文献
第57-61页
发表论文和参加科研情况说明
第61-62页
致谢
第62-63页
本篇论文共
63
页,
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。
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