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高速公路光伏发电系统最大功率点跟踪的智能控制研究

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高速公路光伏发电系统最大功率点跟踪的智能控制研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
  · 选题背景及意义第9-11页
  · 光伏发电的发展第11-14页
    · 世界光伏发电系统的发展第11-13页
    · 中国光伏发电系统的发展第13-14页
  · 最大功率点跟踪的目的和意义以及研究现状第14-16页
    · 最大功率点跟踪的目的和意义第14-15页
    · 最大功率点跟踪控制技术的研究现状第15-16页
  · 本文主要研究内容第16-17页
第二章 光伏电池建模和输出特性分析第17-25页
  · 光伏电池的工作原理第17-18页
  · 光伏电池的模型第18-22页
    · 光伏电池的等效电路第18-19页
    · 光伏电池的实用工程数学模型第19-21页
    · 光伏电池仿真模型第21-22页
  · 光伏电池的输出特性第22-24页
    · 不同光照强度下的输出特性第22页
    · 不同温度下的输出特性第22-24页
  · 本章小结第24-25页
第三章 经典MPPT控制算法第25-31页
  · MPPT原理第25-26页
  · 经典MPPT控制方法第26-30页
    · 扰动观察法(P&O)第26-28页
    · 电导增量法(INC)第28-30页
  · 本章小结第30-31页
第四章 MPPT智能集成控制研究第31-46页
  · 智能控制理论第31-36页
    · 模糊控制原理第31-32页
    · 遗传算法原理第32-34页
    · BP神经网络原理第34-36页
  · 系统总体控制结构第36页
  · 控制策略的具体设计与实现第36-45页
    · 一级模糊控制器第36-39页
    · 改进遗传算法优化一级模糊控制器第39-42页
    · 二级模糊参数自调整器第42-43页
    · 模糊神经网络参数自调整器第43-45页
  · 本章小结第45-46页
第五章 基于智能集成控制的MPPT仿真实验与分析第46-63页
  · DC/DC变换电路第46-48页
    · DC/DC拓扑结构第46-47页
    · Boost电路第47-48页
  · Boost电路参数选择第48-49页
    · 储能电感L的选择第48-49页
    · 滤波电容C的选择第49页
  · 仿真实验模型及参数设置第49-50页
  · 标准情况下的仿真实验及分析第50-51页
  · 动态光照下的仿真实验及分析第51-56页
    · 光照度突然上升情况下的对比仿真实验第51-52页
    · 光照度突然下降情况下的对比仿真实验第52-54页
    · 光照度缓慢上升情况下的对比仿真实验第54-55页
    · 光照度缓慢下降情况下的对比实验第55-56页
  · 动态温度下的仿真实验及分析第56-61页
    · 温度突然上升情况下的对比仿真实验第56-57页
    · 温度突然下降情况下的对比仿真实验第57-58页
    · 温度缓慢上升情况下的对比仿真实验第58-60页
    · 温度缓慢下降情况下的对比仿真实验第60-61页
  · 本章小结第61-63页
第六章 总结与展望第63-65页
  · 总结第63页
  · 展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间取得的研究成果第70页

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