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基于卡尔曼滤波算法的时间序列中等空间分辨率地表短波反照率模拟研究

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基于卡尔曼滤波算法的时间序列中等空间分辨率地表短波反照率模拟研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 引言第9-17页
  · 研究背景、目的与意义第9-11页
    · 研究背景第9-10页
    · 研究目的第10-11页
    · 研究意义第11页
  · 国内外研究现状第11-15页
    · 遥感数据时空融合方法与高时空分辨率地表反照率数据生成技术研究第11-13页
    · 卡尔曼滤波算法及其在时间序列地学数据同化中的应用研究第13-15页
  · 本文研究内容和技术路线第15-17页
    · 研究内容第15页
    · 技术路线第15-17页
第二章 研究区与数据处理第17-25页
  · 研究区概况第17-19页
  · 数据源第19-21页
    · MCD43A3地表反照率产品数据第19-21页
    · Landsat ETM+影像第21页
  · 基于ETM+影像的地表反照率反演第21-25页
    · 辐射校正第21-22页
    · 云的去除及大气校正第22页
    · 反照率反演第22页
    · Landsat ETM+反照率反演结果的太阳高度角校正第22-25页
第三章 基于卡尔曼滤波的高时空分辨率地表反照率数据集生成方法第25-30页
  · 卡尔曼滤波模型原理第25-27页
  · 卡尔曼滤波模型的参数处理第27-30页
第四章 时间序列中分辨率地表反照率模拟第30-42页
  · 地表反照率数据集预测残差精度分析第30-31页
  · 30m空间分辨率时序地表反照率数据集预测结果第31-39页
    · 时间变化分析第31-35页
    · 空间分布特征第35-39页
  · 基于时空融合模型STARFM的地表反照率预测第39-42页
    · STARFM模型原理第39页
    · STARFM模型预测反照率与卡尔曼滤波预测结果对比分析第39-42页
第五章 结论与展望第42-44页
  · 本文的结论第42-43页
  · 不足与展望第43-44页
参考文献第44-47页
在学期间公开发表论文及著作情况第47-48页
致谢第48页

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