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基于内容分析法的情报分析系统研究与实现

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基于内容分析法的情报分析系统研究与实现
论文目录
 
摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-18页
  · 课题背景第12-14页
    · 课题的时代背景第12页
    · 情报分析的现状与需求第12-14页
  · 国内外研究现状第14-17页
    · 内容分析法的研究现状第14-15页
    · 文本挖掘的研究现状第15-16页
    · 知识图谱的研究现状第16-17页
  · 论文的主要内容与组织结构第17-18页
第二章 内容分析法及关键技术第18-26页
  · 内容分析法概述第18-20页
    · 内容分析法的定义与特征第18-19页
    · 内容分析法实施的基本流程第19-20页
    · 内容分析法应用于情报分析的依据第20页
  · 内容分析使用的关键技术第20-23页
    · 中文分词第20-21页
    · 文本表示与特征选取第21-22页
    · 文本相似度计算第22页
    · 文本聚类第22-23页
    · 知识图谱第23页
  · 非关系数据库技术第23-25页
  · 本章小结第25-26页
第三章 基于内容分析法的情报分析模型设计第26-41页
  · 系统介绍与方案确定第26-28页
    · 系统介绍第26-27页
    · 方案确定第27-28页
  · 情报分析系统模型总体设计第28-33页
    · 数据资源层设计第29页
    · 逻辑处理层设计第29-33页
    · 界面展示层设计第33页
  · 一种优化的 K-Means 情报聚类算法第33-40页
    · 算法选型第33-35页
    · K-Means 原型算法的不足第35页
    · 初始聚类中心选择的优化设计第35-38页
    · 实验验证及分析第38-40页
  · 本章小结第40-41页
第四章 基于分层的情报知识图谱构建算法设计第41-52页
  · 基本原理与构建方法第41-43页
    · 学科背景与基本原理第41-42页
    · 共词知识图谱的构建方法第42-43页
  · 情报要素属性抽取算法第43-47页
    · 设计思想第43-44页
    · 算法描述第44-45页
    · 实验验证第45-47页
  · 基于分层的知识图谱构建算法第47-51页
    · 设计思想第47页
    · 算法描述第47-50页
    · 实验验证第50-51页
  · 本章小结第51-52页
第五章 基于内容分析法的情报分析系统应用第52-69页
  · 公安情报分析系统概述第52-53页
  · 数据资源层的设计与实现第53-57页
    · 情报数据源分析第54页
    · 异构数据源的整合第54-55页
    · MongoDB 数据库第55-57页
  · 业务逻辑层的设计与实现第57-62页
    · 文本预处理模块第57-58页
    · 案件串并模块第58-60页
    · 情报聚类模块第60页
    · 结果分析第60-62页
  · 公安情报的知识图谱构建第62-67页
    · 数据准备与预处理第63页
    · 构建知识图谱第63-64页
    · 结果分析第64-67页
  · 本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
  · 总结第69-70页
  · 展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
作者在学期间取得的学术成果第76 页

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