扬声器异常声信号检测中的门限与类型判定方法研究

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扬声器异常声信号检测中的门限与类型判定方法研究

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扬声器异常声信号检测中的门限与类型判定方法研究

论文目录
摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-8页
1 绪论	第8-14页
· 课题研究背景和选题意义	第8-9页
· 课题研究背景	第8页
· 扬声器异常声检测的研究意义	第8-9页
· 扬声器异常声检测的研究现状	第9-10页
· 国内研究现状	第9-10页
· 国外研究现状	第10页
· 课题的研究目的以及主要的研究内容	第10-12页
· 课题的研究目的	第10-11页
· 课题的研究内容	第11-12页
· 论文结构	第12-14页
2 扬声器的工作原理以及异常声类型	第14-22页
· 扬声器结构以及其工作原理	第14-15页
· 扬声器的结构	第14页
· 扬声器的工作原理	第14-15页
· 扬声器数学模型分析	第15-16页
· 扬声器异常声信号的来源以及类型	第16-21页
· 扬声器响应异常声信号的来源	第17-18页
· 异常声产生的原因	第18-19页
· 扬声器异常声信号的类型	第19-21页
· 本章小结	第21-22页
3 扬声器异常声信号检测的原理	第22-28页
· 扬声器检测系统的原理	第22-25页
· 激励信号的选取	第23-24页
· 异常声信号的特点及处理思路	第24-25页
· 扬声器异常声信号检测方法的整体流程	第25-27页
· 本文所采用的关键技术	第27页
· 本章小结	第27-28页
4 异常声信号门限的判定	第28-32页
· 异常声信号门限生成部分	第28-29页
· 电信号门限的生成	第28-29页
· 声信号门限的生成	第29页
· 异常声信号门限的检测	第29-31页
· 电响应信号的异音曲线及门限图	第29-30页
· 声响应信号的异音曲线及门限图	第30-31页
· 异常声信号的综合判断	第31页
· 本章小结	第31-32页
5 异常程度门限的判定	第32-42页
· 短时傅里叶变换（STFT）	第32-34页
· STFT的定义及意义	第33页
· 离散短时傅里叶变换（DSTFT）的定义及意义	第33-34页
· 标准特征曲线门限的生成	第34-39页
· 正常扬声器响应信号的DSTFT	第34-35页
· 高阶频率均值特征曲线	第35-36页
· 标准特征曲线门限的确定	第36-39页
· 异常程度的判定结果	第39-40页
· 异常声程度检测的实验验证	第40-41页
· 本章小结	第41-42页
6 异常声信号类型的判定	第42-66页
· 模式识别判定原理	第42-43页
· 模式识别的一般流程	第42-43页
· 模式识别的原理	第43页
· 异常声信号的特征提取方法	第43-49页
· 其它时频分析方法的不足	第44-48页
· 小波包变换	第48-49页
· MATLAB仿真结果	第49-57页
· 可听的异常声仿真图	第49-52页
· 小波包分解仿真图	第52-54页
· 小波包分解能量分布图	第54-57页
· BP神经网络	第57-61页
· BP神经网络模型	第57-59页
· BP神经网络的学习及训练	第59-61页
· 异常声类型的识别结果	第61-63页
· 本章小结	第63-66页
7 总结与展望	第66-68页
· 论文总结	第66-67页
· 论文展望	第67-68页
参考文献	第68-74页
附录	第74-78页
攻读学位期间发表文章	第78-84页
致谢	第84 页

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