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黄麦岭露天矿台阶爆破参数优化及爆破振动效应研究

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黄麦岭露天矿台阶爆破参数优化及爆破振动效应研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
  · 引言第10页
  · 课题研究目的及意义第10-11页
  · 国内外研究现状及进展第11-15页
    · 爆破参数优化研究现状第11-13页
    · 爆破地震波研究现状第13-15页
  · 课题研究内容及技术路线第15-17页
    · 课题研究内容第15页
    · 课题研究技术路线第15-17页
第二章 黄麦岭露天矿现状分析第17-25页
  · 矿区地貌概况第17页
  · 矿区地质概况第17-19页
    · 地层与构造第17-18页
    · 矿体空间位置第18-19页
    · 矿区水文地质第19页
  · 露天开采现状第19-23页
    · 开采方案第19-20页
    · 台阶爆破第20-23页
  · 工业试验技术准备第23-24页
  · 本章小结第24-25页
第三章 黄麦岭矿台阶爆破现场试验研究第25-47页
  · 概述第25页
  · 岩石可爆性研究第25-29页
    · 岩石力学性质第25-26页
    · 岩石可爆性分级第26-29页
  · 逐孔起爆参数选取第29-34页
    · 爆破方案确定第29-31页
    · 爆破参数确定第31-34页
  · 逐孔起爆网络优化第34-38页
    · Shotplus网络设计软件介绍第34页
    · 起爆网络设计原则第34-37页
    · 起爆网络的优化设计第37-38页
  · 生产试验第38-42页
    · 试验方案第38-41页
    · 爆破效果分析第41-42页
  · 本章小结第42-47页
第四章 基于神经网络的爆破参数优化第47-61页
  · 概述第47页
  · 神经网络理论第47-52页
    · BP神经网络结构第47-49页
    · BP神经网络建模第49-52页
  · 爆破参数优化模型第52-55页
    · 爆破效果评价第52-53页
    · 爆破效果影响因素分析第53页
    · 台阶爆破优化模型建立第53-55页
  · 爆破参数优化模型的应用第55-60页
    · 模型的训练第55-57页
    · 台阶爆破参数优化第57-60页
  · 本章小结第60-61页
第五章 爆破振动传播规律及振动预测研究第61-77页
  · 爆破地震效应及安全判据第61-63页
  · 爆破振动数据现场采集第63-66页
    · 爆破振动测试原理第63页
    · 振动测试仪器简介第63-64页
    · 现场测线及测点布置第64页
    · 爆破振动数据采集第64-66页
  · 爆破振动信号能量分析第66-73页
    · 小波理论第66-68页
    · 爆破振动分频能量分析第68-73页
      · 爆破振动信号的选择第68-70页
      · 爆破振动频带能量分析第70-73页
  · 爆破振动预测模型建立第73-75页
    · 基于萨氏爆破振动预测第73-74页
    · 基于神经网络的振动预测模型第74-75页
      · 振动预测模型基本参数第74-75页
      · 振动预测模型的训练第75页
      · 振动预测模型的精度检验第75页
  · 本章总结第75-77页
第六章 成果与展望第77-79页
  · 研究成果第77-78页
  · 展望第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间发表论文和主要研究成果第83-84页
致谢第84 页

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