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不同结构多模型拟合方法研究

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不同结构多模型拟合方法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
  · 课题研究的背景和意义第7页
  · 多模型鲁棒拟合方法的研究现状第7-9页
  · 多模型鲁棒拟合方法的技术难点第9-10页
  · 本文的主要贡献及论文结构第10-13页
第二章 鲁棒拟合方法介绍第13-25页
  · 经典鲁棒拟合方法介绍第13-17页
    · RANSAC 估计第13-15页
    · 霍夫变换(HT)第15-17页
  · 经典鲁棒拟合方法在多模型拟合中的应用第17-22页
    · MultiRANSAC 方法第17-20页
    · 随机霍夫变换(RHT)方法第20-22页
  · 不同结构多模型实例拟合研究现状第22-23页
  · 本章小结第23-25页
第三章 聚类方法第25-35页
  · 聚类方法简介第25-30页
    · 基础聚类方法简介第25-26页
    · 谱聚类方法第26-30页
  · 联合聚类方法第30-33页
  · 本章小结第33-35页
第四章 基于联合聚类的不同结构多模型拟合算法第35-57页
  · J-Linkage 方法第35-38页
    · 相似空间的生成第35-36页
    · J-Linkage 聚类第36-38页
  · AKSWH 方法[2]第38-42页
    · 内点尺度估计第38-40页
    · 加权模型假设的生成第40-41页
    · 模型假设聚类第41-42页
  · 基于联合聚类的多模型鲁棒拟合算法第42-49页
    · 算法理论第42-45页
    · 实验结果分析第45-49页
  · 不同结构多模型鲁棒拟合方法第49-57页
    · 算法理论第49-52页
    · 实验结果分析第52-57页
第五章 总结与展望第57-59页
  · 总结第57页
  · 研究前景展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-64 页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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