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遥感反演中模型误差的表达及应用方法研究--以SAIL模型为例
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遥感反演中模型误差的表达及应用方法研究--以SAIL模型为例
论文目录
摘要
第1-4 页
Abstract
第4-7 页
第一章 引言
第7-11 页
§· 研究意义与选题依据
第7-8 页
§· 国内外研究现状分析
第8-9 页
§· 主要研究内容
第9-11 页
第二章 SAIL模型误差分析
第11-26 页
§· SAIL模型简介与求解
第11-13 页
§· 误差数据来源及其分析
第13-17 页
§· Radiosity模型的正向模拟
第13-14 页
§· 误差数据来源
第14-15 页
§· 误差分布检验
第15-17 页
§· 误差分布类型的分析与确定
第17-21 页
§· 解析法确定误差分布
第18-20 页
§· 误差的另一种可能分布类型
第20-21 页
§· 误差作为先验知识的表达
第21-26 页
§· 函数形式的确定
第22-26 页
第三章 基于误差先验知识的多阶段SAIL模型反演
第26-39 页
§· 基于遗传算法的多阶段反演策略介绍
第26-29 页
§· 多阶段反演的必要性
第26 页
§· 不确定性和敏感性矩阵的定义
第26-27 页
§· 多角度观测数据的必要性
第27-28 页
§· 遗传算法的基本原理
第28-29 页
§· SAIL模型参数反演代价函数的构造
第29-32 页
§· 代价函数
第29-30 页
§· 不确定性和敏感性矩阵的建立
第30-32 页
§· 反演结果
第32-34 页
§· 分阶段反演结果
第32 页
§· 分阶段反演与直接反演的结果比较
第32 页
§· 加入模型误差先验知识前后分阶段反演结果比较
第32-34 页
§· 参数反演精度的评价
第34-39 页
§· 自适应遗传算法性能分析
第34-35 页
§· 引入误差先验知识后的分阶段反演精度分析
第35-39 页
第四章 总结和讨论
第39-43 页
§· 关于误差
第39-40 页
§· 关于反演
第40-43 页
参考文献
第43-45 页
致谢
第45页
本篇论文共
45
页,
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。
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