基于隐马尔科夫过程的Blog相似性分析方法研究

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基于隐马尔科夫过程的Blog相似性分析方法研究

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基于隐马尔科夫过程的Blog相似性分析方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-15页
· 课题研究的背景及意义	第9-10页
· 国内外相关领域研究与应用现状	第10-12页
1.2.1 Blog 识别的研究与应用现状	第10-11页
1.2.2 Blog 相似度的研究与应用现状	第11-12页
· 论文研究的内容及组织结构	第12-15页
· 论文研究的内容	第12-13页
· 论文的组织	第13-15页
第2章 Blog 网页分析与识别	第15-34页
2.1 Blog 相似性分析的意义	第15-16页
2.2 Web 网页的分析	第16-20页
2.2.1 DocView 模型	第16-19页
· 半结构化数据	第19-20页
2.3 Web 网页识别	第20-23页
2.3.1 Web 网页识别流程简介	第20-21页
· 特征提取	第21-22页
· 机器学习算法	第22-23页
2.4 Blog 网页分析	第23-26页
2.4.1 Blog 的基本特征和功能要素	第23-24页
2.4.2 Blog 网页的主要形式特征	第24-25页
2.4.3 易与 Blog 网页发生混淆的网页类型	第25-26页
2.5 Blog 网页识别	第26-33页
2.5.1 广义 Blog 网页识别	第26-31页
2.5.2 狭义 Blog 网页识别	第31-33页
· 本章小结	第33-34页
第3章基于隐马尔科夫模型的分析与研究	第34-54页
· 隐马尔科夫模型简介	第34-38页
· 隐马尔科夫模型原理	第34页
· 隐马尔科夫模型描述	第34-35页
· 隐马尔科夫模型的三个基本问题	第35页
· 解决隐马尔科夫模型问题的三个基本算法	第35-38页
3.2 Blog 相似性研究技术概述	第38-47页
3.2.1 Blog 网页相似度计算方法	第38-41页
3.2.2 Blog 网页内容抽取	第41-47页
3.2.3 传统 Blog 相似性研究技术的优势与弊端	第47页
· 隐马尔科夫模型的建立	第47-51页
· 隐马尔科夫模型的应用	第48页
3.3.2 Blog 网页结构相似性研究	第48-50页
3.3.3 Blog 网页关键词相似性研究	第50-51页
· 隐马尔科夫模型的训练过程	第51-52页
· 训练算法	第51-52页
· 阈值确定	第52页
· 模型测试	第52页
· 本章小结	第52-54页
第4章基于隐马尔科夫模型的设计与实现	第54-61页
· 基于隐马尔科夫模型的体系结构	第54-55页
4.2 Blog 收集模块	第55页
4.3 Blog 预处理模块	第55-57页
· 消重引擎	第57-58页
· 隐马尔科夫学习模块	第57页
· 隐马尔科夫检测模块	第57-58页
· 系统测试	第58-60页
· 测试环境	第58页
· 测试结果	第58-60页
· 本章小结	第60-61页
结论	第61-63页
参考文献	第63-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第66-67页
致谢	第67-68页
个人简历	第68 页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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