脉间波形变换雷达信号分选理论研究

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脉间波形变换雷达信号分选理论研究

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脉间波形变换雷达信号分选理论研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章绪论	第10-16页
· 引言	第10页
· 课题研究的目的和意义	第10-11页
· 国内外研究现状分析	第11-14页
· 信号分选研究现状	第11-12页
· 盲信号分离技术	第12-13页
· 脉内调制特征分析	第13-14页
· 论文的主要内容和结构	第14-16页
第2章雷达信号及分选技术概述	第16-26页
· 脉间波形变换雷达信号	第16-22页
2.1.1 PRI 调制的雷达信号	第16-17页
· 脉内调制的雷达信号	第17-22页
· 雷达信号的分选方法	第22-25页
· 本章小结	第25-26页
第3章基于盲源分离的雷达信号分选	第26-49页
· 盲源分离及独立分量分析(ICA)	第26-31页
· 独立分量分析(ICA)的数学模型	第26-27页
3.1.2 ICA 最大非高斯性度量	第27-29页
3.1.3 ICA 预处理及性能指标	第29-31页
3.2 基于负熵最大化 FASTICA 算法	第31-37页
· 算法原理	第31-33页
· 仿真实验	第33-37页
· 最大信噪比盲源分离算法	第37-41页
· 算法原理	第37-39页
· 仿真实验	第39-41页
3.4 JADE 算法	第41-44页
· 算法原理	第41-42页
· 仿真实验	第42-44页
· 基于峭度的自适应盲源分离开关算法	第44-48页
· 算法原理	第44-46页
· 仿真实验	第46-48页
· 本章小结	第48-49页
第4章基于脉内调制特征的雷达信号分选	第49-65页
· 改进的瞬时自相关算法	第49-59页
· 几种调制信号的瞬时频率	第50-55页
· 瞬时频率的二次特征提取	第55-59页
· 仿真分析	第59页
4.2 基于 FRFT 的脉内特征提取	第59-64页
4.2.1 FRFT 的基本原理	第59-60页
· 脉内特征提取	第60-63页
· 仿真分析	第63-64页
· 本章小结	第64-65页
结论	第65-66页
参考文献	第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科技成果	第69-70页
致谢	第70 页

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