基于信息融合燃烧稳定性映射关系模型的研究

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基于信息融合燃烧稳定性映射关系模型的研究

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基于信息融合燃烧稳定性映射关系模型的研究

论文目录
中文摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-9 页
第一章绪论	第9-17 页
· 选题的背景和意义	第9-10 页
· 锅炉燃烧优化控制技术的研究现状	第10-14 页
· 国外的燃烧优化控制技术	第10-12 页
· 国内的燃烧优化控制技术	第12-14 页
· 信息融合技术的研究现状	第14 页
· 本文主要的研究内容	第14-17 页
第二章燃烧理论基础	第17-25 页
· 煤粉的燃烧过程	第17-18 页
· 煤粉迅速而又安全燃烧的条件	第18-19 页
· 影响煤粉气流着火与燃烧的因素	第19-24 页
· 本章小结	第24-25 页
第三章信息融合技术	第25-42 页
· 信息融合的理论基础	第25-28 页
· 信息融合的基本原理	第25-26 页
· 信息融合的级别	第26 页
· 信息融合的方法	第26-28 页
· D-S 证据理论	第28-34 页
· 证据理论的基本概念	第28-30 页
· Dempster 组合规则	第30-31 页
· 基于证据理论的决策	第31-32 页
· D-S 证据理论在信息融合中的基本应用过程	第32-33 页
· 证据理论的优缺点	第33-34 页
· 粗糙集理论基础	第34-41 页
· 知识与知识库	第35-36 页
· 粗糙集理论的知识表示	第36-37 页
· 不可分辨关系	第37-38 页
· 上近似集和下近似集	第38-40 页
· 属性的依赖度和重要性	第40-41 页
· D-S 证据理论与粗糙集理论的关系	第41 页
· 本章小结	第41-42 页
第四章基于D-S 证据理论的燃烧稳定性评判	第42-58 页
· 研究对象	第42 页
· 基于D-S 证据理论的燃烧稳定性评判	第42-56 页
· 基本概率赋值的获取	第43-49 页
· 证据的折扣及推理决策	第49-50 页
· 应用实例	第50-56 页
· 本章小结	第56-58 页
第五章结论	第58-59 页
· 结论	第58 页
· 工作展望	第58-59 页
参考文献	第59-62 页
致谢	第62-63 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第63页

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