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电力变压器油色谱在线监测数据集成与分析系统研究
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电力变压器油色谱在线监测数据集成与分析系统研究
论文目录
 
中文摘要第1 页
英文摘要第4-7 页
第一章 引言第7-12 页
　　· 选题背景及其意义第7 页
　　· 国内外研究动态第7-11 页
　　　　· 在线监测研究现状第7-9 页
　　　　· 人工智能技术在变压器故障诊断中的应用第9-11 页
　　· 课题研究内容第11-12 页
第二章 电力变压器常见故障与诊断方法分析第12-22 页
　　· 变压器油中溶解气体分析法第13-14 页
　　　　· DGA 反映故障的原理第13-14 页
　　　　· DGA 数据的提取第14 页
　　· 变压器内部故障类型与油中溶解气体含量的对应关系第14-16 页
　　· 基于油中溶解气体的传统变压器故障诊断法第16-22 页
　　　　· 根据注意值和增长率判断有无故障第16-17 页
　　　　· 特征气体法第17-18 页
　　　　· 根据比值法判断故障类型第18-22 页
第三章 变压器油色谱在线监测数据集成与分析系统总体设计第22-31 页
　　· 电力变压器油色谱在线监测数据集成与分析系统功能第22 页
　　· 电力变压器油色谱在线监测数据集成与分析系统设计第22-24 页
　　· 数据库设计第24-28 页
　　· 软件开发相关技术第28-31 页
　　　　· 开发环境的选择第28 页
　　　　· GDI+技术第28-29 页
　　　　· ADO 数据库访问技术第29-31 页
第四章 变压器在线监测系统软件实现第31-48 页
　　· 数据集成模块的实现第31-34 页
　　　　· 基于GPRS 的电力变压器油色谱在线监测数据的传输第31-32 页
　　　　· 超限报警功能第32-34 页
　　· 数据查询模块第34-35 页
　　· 图表分析模块第35-38 页
　　　　· 油中溶解气体浓度趋势图第35-37 页
　　　　· 立体图示法第37 页
　　　　· DAVAL 三角形法第37-38 页
　　· 故障诊断模块第38-48 页
　　　　· 改良三比值法第38-41 页
　　　　· 灰度关联方法第41-42 页
　　　　· 灰色关联度分析的原理第42-44 页
　　　　· 灰色关联方法一般分析步骤第44-45 页
　　　　· 比较序列与参考序列的建立第45-46 页
　　　　· 实例分析第46-48 页
第五章 结论及展望第48-50 页
　　· 结论第48 页
　　· 展望第48-50 页
参考文献第50-52 页
致谢第52-53 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第53页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。
 
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