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基于AHP和智能算法的电网公司经营风险评估研究

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基于AHP和智能算法的电网公司经营风险评估研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
  · 研究背景及其意义第9-10页
  · 目前国内外研究现状第10-12页
    · 电网公司经营风险评估的国内外研究现状第10-11页
    · AHP 的国内外研究现状第11页
    · 多目标优化算法的国内外研究现状第11-12页
  · 课题研究重点、意义以及论文结构第12-14页
第2章 电网公司经营风险指标体系的设计第14-20页
  · 引言第14页
  · 综合评价的介绍第14-15页
  · 电网公司经营风险指标体系的建立第15-18页
    · 指标体系构建的原则第15-16页
    · 电网公司经营风险综合评价指标的设计第16-18页
  · 本章小结第18-20页
第3章 电网公司经营风险综合评价模型的设计第20-30页
  · 层次分析法第20-22页
    · 层次分析法的基本原理第20页
    · 层次分析法的具体步骤第20-21页
    · 层次分析法的局限性第21-22页
  · 综合评价模型的设计第22-28页
    · 指标赋权方法的改进第22-25页
    · 模糊综合评价的设计第25-26页
    · 综合评价模型的实施步骤第26-28页
  · 算例分析第28-29页
  · 本章小结第29-30页
第4章 双目标购电风险评估模型的建立第30-36页
  · 引言第30页
  · 购电风险评估模型的设计第30-35页
    · 投资组合及风险度量方法的介绍第30-33页
    · 购电风险评估模型的设计第33-34页
    · 双目标购电风险评估模型的建立第34-35页
  · 本章小结第35-36页
第5章 多目标智能算法的改进及应用第36-52页
  · 引言第36-37页
    · 多目标优化问题的相关概念第36-37页
    · 智能算法的介绍第37页
  · 粒子群算法的介绍第37-40页
    · 粒子群算法的基本原理第38-39页
    · 多目标粒子群算法的研究现状第39页
    · 多目标粒子群算法的具体步骤第39-40页
  · 多目标粒子群算法的改进第40-49页
    · 局部扰动思想的引入第40-41页
    · 变异操作第41-42页
    · 外部档案的维护第42页
    · 粒子搜索位置的控制第42-43页
    · 改进的多目标粒子群算法流程第43页
    · 性能测试第43-49页
  · 在双目标购电风险评估模型中的应用第49-50页
  · 本章小结第50-52页
第6章 结论与展望第52-54页
  · 总结第52-53页
  · 展望第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第57-58页
致谢第58-59页
详细摘要第59-66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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