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基于随机缺失函数型非参数/半参数模型的k近邻估计

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基于随机缺失函数型非参数/半参数模型的k近邻估计
论文目录
 
致谢第1-8页
摘要第8-10页
abstract第10-11页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 函数型数据分析的背景及现状第16-18页
    1.2 本文研究动机及结构安排第18-20页
第二章 预备知识第20-23页
    2.1 随机变量的几种收敛第20-21页
    2.2 相关定理第21页
    2.3 相关不等式第21-23页
第三章 基于随机缺失函数型非参数模型的k近邻估计第23-32页
    3.1 引言第23页
    3.2 估计量的构造及主要结论第23-25页
        3.2.1 模型及估计第23-24页
        3.2.2 假设条件及符号标记第24-25页
    3.3 渐近性质第25-26页
        3.3.1 主要结论第25页
        3.3.2 关于假设和结论的评注第25-26页
    3.4 模拟研究第26-28页
    3.5 真实数据分析第28-29页
    3.6 引理及定理证明第29-32页
第四章 基于随机缺失半函数型部分线性模型的k近邻估计第32-46页
    4.1 引言第32-33页
    4.2 估计量的构造及主要结论第33-36页
        4.2.1 模型及估计第33-35页
        4.2.2 假设条件及符号标记第35-36页
    4.3 渐近性质第36-37页
        4.3.1 主要结论第36-37页
        4.3.2 关于假设和结论的评注第37页
    4.4 模拟研究第37-41页
    4.5 引理及定理证明第41-46页
第五章 结束语第46-48页
    5.1 论文总结第46-47页
    5.2 研究展望第47-48页
参考文献第48-52页
攻读硕士期间的学术活动及成果第52-53页

本篇论文共53页,点击这进入下载页面
 
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