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基于WRF模式输出的光伏发电量预测研究

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基于WRF模式输出的光伏发电量预测研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 绪论第6-11页
  1.1 课题研究背景及意义第6-7页
  1.2 研究现状及进展第7-9页
  1.3 主要研究内容及论文章节安排第9-10页
  1.4 本章小结第10-11页
第二章 光伏发电原理及影响因素分析第11-23页
  2.1 太阳能电池及其物理数学模型第11-13页
  2.2 考虑积尘作用的太阳能电池工程用数学模型及其输出特性第13-17页
  2.3 光伏发电影响因素分析第17-22页
  2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于WRF的气象因子预测第23-37页
  3.1 WRF模式简介第23-26页
  3.2 WRF敏感性试验及运行方案的选定第26-30页
  3.3 基于WRF辐照度预测及结果分析第30-32页
  3.4 辐照度预报的MOS订正第32-36页
  3.5 本章小结第36-37页
第四章 基于WRF输出的GA-BP神经网络光伏发电功率预测第37-46页
  4.1 BP神经网络预测模型第37-40页
  4.2 遗传算法第40-41页
  4.3 光伏发电量预测模型整体设计第41-43页
  4.4 预测结果分析第43-45页
  4.5 本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
  5.1 总结第46页
  5.2 展望第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页
个人简介第52页
科研成果第52页

本篇论文共52页,点击这进入下载页面
 
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