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基于多源数据的小麦多参数生物量遥感监测研究

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基于多源数据的小麦多参数生物量遥感监测研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 绪论第6-11页
  1.1 国内外研究现状第6-8页
  1.2 研究意义第8-9页
  1.3 研究内容第9页
  1.4 技术路线第9-11页
第二章 遥感图像配准算法研究第11-27页
  2.1 引言第11页
  2.2 图像配准的基本原理第11-15页
  2.3 SIFT算法第15-17页
  2.4 SURF算法第17-22页
  2.5 基于改进Harris-SURF算子的遥感图像配准算法第22-26页
  2.6 本章小结第26-27页
第三章 基于SAR和landsat8数据融合的冬小麦种植区域信息提取第27-38页
  3.1 引言第27-28页
  3.2 遥感图像分类的基本原理第28-30页
  3.3 最大似然法第30-31页
  3.4 BP神经网络第31-33页
  3.5 基于SAR和landsat8数据融合的径向核函数SVM分类算法第33-37页
  3.6 本章小结第37-38页
第四章 基于多源遥感数据的冬小麦生物量估算第38-46页
  4.1 引言第38页
  4.2 遥感数据作物生物量估算模型第38-39页
  4.3 遥感特征变量的提取第39-41页
  4.4 野外数据采集第41-43页
  4.5 基于Landsat数据和Sentinel-1A数据的生物量估算第43-45页
  4.6 本章小结第45-46页
第五章 总结和展望第46-48页
  5.1 全文结论第46页
  5.2 后续工作展望第46-48页
参考文献第48-53页
致谢第53-54页
个人简介第54页

本篇论文共54页,点击这进入下载页面
 
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