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基于多源数据的小麦多参数生物量遥感监测研究
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基于多源数据的小麦多参数生物量遥感监测研究
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-6页
第一章 绪论
第6-11页
1.1 国内外研究现状
第6-8页
1.2 研究意义
第8-9页
1.3 研究内容
第9页
1.4 技术路线
第9-11页
第二章 遥感图像配准算法研究
第11-27页
2.1 引言
第11页
2.2 图像配准的基本原理
第11-15页
2.3 SIFT算法
第15-17页
2.4 SURF算法
第17-22页
2.5 基于改进Harris-SURF算子的遥感图像配准算法
第22-26页
2.6 本章小结
第26-27页
第三章 基于SAR和landsat8数据融合的冬小麦种植区域信息提取
第27-38页
3.1 引言
第27-28页
3.2 遥感图像分类的基本原理
第28-30页
3.3 最大似然法
第30-31页
3.4 BP神经网络
第31-33页
3.5 基于SAR和landsat8数据融合的径向核函数SVM分类算法
第33-37页
3.6 本章小结
第37-38页
第四章 基于多源遥感数据的冬小麦生物量估算
第38-46页
4.1 引言
第38页
4.2 遥感数据作物生物量估算模型
第38-39页
4.3 遥感特征变量的提取
第39-41页
4.4 野外数据采集
第41-43页
4.5 基于Landsat数据和Sentinel-1A数据的生物量估算
第43-45页
4.6 本章小结
第45-46页
第五章 总结和展望
第46-48页
5.1 全文结论
第46页
5.2 后续工作展望
第46-48页
参考文献
第48-53页
致谢
第53-54页
个人简介
第54页
本篇论文共
54
页,
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