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基于卷积神经网络的遥感图像分类研究

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基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
  1.1 研究目的和意义第7-8页
  1.2 国内外研究现状第8-9页
  1.3 研究内容第9-10页
  1.4 论文结构第10页
  1.5 本章小结第10-11页
第二章 遥感图像分类基础研究第11-17页
  2.1 遥感图像分类原理第11-13页
  2.2 遥感图像分类方法第13-16页
  2.3 本章小结第16-17页
第三章 深度神经网络分类原理研究第17-23页
  3.1 深度神经网络概述第17-18页
  3.2 卷积神经网络分类第18-22页
  3.3 本章小结第22-23页
第四章 基于遥感图像的宁夏荒漠化实例分析第23-30页
  4.1 应用实例研究数据与方法第23-24页
  4.2 应用实例研究结果分析第24-27页
  4.3 应用实例影响因素分析第27-29页
  4.4 本章小结第29-30页
第五章 卷积神经网络的遥感图像分类第30-44页
  5.1 UNet卷积神经网络第30-31页
  5.2 DeconvNet卷积神经网络第31-33页
  5.3 SegNet卷积神经网络第33-34页
  5.4 网络模型对比第34页
  5.5 分类结果对比分析第34-43页
  5.7 本章小结第43-44页
第六章 总结与展望第44-46页
  6.1 总结第44页
  6.2 展望第44-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
个人简介第50页

本篇论文共50页,点击这进入下载页面
 
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