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分布式扩散估计算法研究

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分布式扩散估计算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 论文背景及意义第9-11页
  1.2 分布式估计的发展历史第11-12页
  1.3 分布式估计的研究现状第12-13页
  1.4 论文的主要工作第13-15页
第二章 网络相关理论和扩散最小均方算法第15-21页
  2.1 无线传感器网络第15-17页
  2.2 扩散最小均方算法第17-20页
    2.2.1 算法概述第17-18页
    2.2.2 收敛性第18-19页
    2.2.3 均方性能第19-20页
  2.3 本章小结第20-21页
第三章 基于多跳减小通信量的分布式扩散估计第21-31页
  3.1 问题模型第21页
  3.2 基于多跳减小通信量的分布式最小均方算法第21-26页
  3.3 仿真实验与结果第26-29页
  3.4 本章小结第29-31页
第四章 基于多任务网络的扩散广义最大相关熵准则第31-51页
  4.1 引言第31-32页
  4.2 基于多任务D-GMCC算法推导第32-38页
  4.3 性能分析第38-42页
    4.3.0 网络估计误差更新第38-39页
    4.3.1 均值性能第39-41页
    4.3.2 均方性能第41-42页
  4.4 实验仿真第42-50页
  4.5 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
  5.1 本文总结及主要贡献第51页
  5.2 下一步工作展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
攻读硕士期间已发表的学术论文第59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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