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稀疏阵列的DOA估计研究

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稀疏阵列的DOA估计研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4页
1.绪论第7-14页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-12页
        1.2.1 阵列信号DOA估计的发展历程及研究现状第8-9页
        1.2.2 遗传算法及MUSIC谱峰搜索研究现状第9-10页
        1.2.3 矩阵填充理论及DOA估计研究现状第10-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-14页
2.阵列信号DOA估计第14-30页
    2.1 天线阵列模型第14-16页
        2.1.1 直线阵模型第14-15页
        2.1.2 圆阵模型第15页
        2.1.3 面阵模型第15-16页
    2.2 信号模型第16-18页
        2.2.1 窄带信号模型第16-17页
        2.2.2 信源不相关模型第17-18页
        2.2.3 噪声模型第18页
        2.2.4 远场区定义第18页
    2.3 信号波达方向估计第18-26页
        2.3.1 矩阵代数的相关知识第18-20页
        2.3.2 MUSIC算法第20-23页
        2.3.3 ESPRIT算法第23-26页
    2.4 算法仿真与分析第26-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3.基于改进MUSIC的稀疏阵DOA估计第30-39页
    3.1 引言第30页
    3.2 小生境遗传算法原理第30-37页
        3.2.1 遗传算法基本思想第30-34页
        3.2.2 遗传算法的基本步骤第34-35页
        3.2.3 小生境操作机制第35-36页
        3.2.4 改进MUSIC算法原理第36-37页
    3.3 算法仿真与分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4.矩阵填充理论与算法第39-55页
    4.1 矩阵填充的原理第39-43页
        4.1.1 相关概念第39-40页
        4.1.2 数学模型第40-41页
        4.1.3 低秩特性第41页
        4.1.4 可行性分析第41-43页
    4.2 矩阵填充常用算法第41-48页
        4.2.1 奇异值阈值法第41-45页
        4.2.2 不动点延拓算法第45-46页
        4.2.3 增广拉格朗日乘子法第46-48页
    4.3 算法仿真与分析第48-52页
    4.4 基于不动点延拓算法的改进第52-54页
        4.4.1 算法描述第52-53页
        4.4.2 仿真分析第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
5.基于矩阵填充理论的稀疏阵DOA估计第55-63页
    5.1 引言第55-56页
    5.2 基于快拍矩阵补齐的稀疏阵DOA估计第56-57页
    5.3 基于Toeplitz矩阵补全的稀疏阵DOA估计第57-59页
    5.4 算法仿真与分析第59-61页
    5.5 本章小结第61-63页
6.总结与展望第63-65页
    6.1 工作总结第63-64页
    6.2 工作展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70页

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