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盆式绝缘子X射线检测及图像处理技术研究

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盆式绝缘子X射线检测及图像处理技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
  1.1 研究背景与意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.2.1 X射线检测在电力设备中的应用第11-13页
    1.2.2 X射线图像处理技术第13-14页
  1.3 课题的提出第14-15页
  1.4 主要研究内容第15-17页
第2章 盆式绝缘子X射线检测试验平台及试验方案第17-28页
  2.1 X-DR射线检测原理第17-18页
  2.2 X-DR射线检测参数对图像质量的影响第18-20页
  2.3 X-DR射线检测试验平台第20-21页
    2.3.1 室内X-DR射线检测试验平台第20页
    2.3.2 室外X-DR射线检测试验平台第20-21页
  2.4 盆式绝缘子缺陷的制作过程第21-23页
  2.5 正交试验方案设计第23-26页
    2.5.1 正交试验原理和设计步骤第23-24页
    2.5.2 试验方案第24-26页
  2.6 防护措施第26页
  2.7 本章小结第26-28页
第3章 基于X-DR的盆式绝缘子缺陷模拟实验及分析第28-40页
  3.1 图像质量评价体系第28-31页
    3.1.1 图像质量评价指标的选取第28-29页
    3.1.2 X射线数字图像质量评价方法第29-31页
  3.2 三相盆式绝缘子裂纹缺陷模拟试验第31-33页
  3.3 单相盆式绝缘子气泡缺陷模拟试验第33-36页
  3.4 三相盆式绝缘子金属异物模拟试验第36-39页
  3.5 本章小结第39-40页
第4章 盆式绝缘子X射线图像增强及图像识别第40-57页
  4.1 基于对比度受限自适应直方图均衡化图像增强算法第40-45页
  4.2 基于互信息对抗生成网络图像库的建立第45-46页
  4.3 基于SIFT算法的盆式绝缘子缺陷识别第46-50页
    4.3.1 基于SIFT算法缺陷识别原理第46-49页
    4.3.2 基于SIFT算法缺陷识别仿真分析第49-50页
  4.4 基于HOG算法的盆式绝缘子缺陷识别第50-55页
    4.4.1 基于HOG算法缺陷识别原理第50-53页
    4.4.2 基于HOG算法缺陷识别仿真分析第53-55页
  4.5 本章总结第55-57页
结论与展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
附录 攻读硕士学位期间取得的研究成果第65页

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