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生物地理学优化算法的研究及其应用
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生物地理学优化算法的研究及其应用
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-11页
1 绪论
第11-15页
1.1 课题研究的背景及意义
第11页
1.2 智能优化算法
第11-14页
1.2.1 遗传算法
第11-13页
1.2.3 粒子群算法
第13-14页
1.3 研究内容及章节安排
第14-15页
2 生物地理学优化算法概述
第15-25页
2.1 生物地理学
第15-19页
2.2 生物地理学优化算法概述
第19-22页
2.2.1 迁移算子
第20-21页
2.2.2 变异算子
第21-22页
2.2.3 清除算子
第22页
2.3 生物地理学优化算法的研究现状
第22-25页
3 改进的DEBBO算法
第25-38页
3.1 引言
第25页
3.2 DE算法
第25-27页
3.3 算法改进
第27-30页
3.4 算法测试
第30-38页
3.4.1 测试函数
第30-31页
3.4.2 算法参数设置及评判标准
第31-32页
3.4.3 测试结果及分析
第32-38页
4 基于改进生物地理学优化算法的应急服务设施选址问题
第38-46页
4.1 引言
第38页
4.2 应急服务设施选址问题相关理论
第38-40页
4.2.1 设施选址的分类
第38-39页
4.2.2 设施选址的经典模型
第39-40页
4.3 模型建立
第40-41页
4.3.1 条件假设
第40页
4.3.2 符号说明
第40-41页
4.3.3 建立模型
第41页
4.4 算法求解模型的设计
第41-42页
4.5 实例求解
第42-46页
5 基于BBO算法的BP神经网络及其应用
第46-57页
5.1 BP神经网络
第46-47页
5.2 基于BBO算法的BP神经网络
第47-49页
5.3 房价预测概述
第49页
5.4 BP神经网络的房价预测模型设计
第49-52页
5.4.1 BP神经网络用于房价预测的基本步骤
第49-50页
5.4.2 BP神经网络预测房价的实现
第50-52页
5.5 模型训练和仿真结果
第52-53页
5.6 经BBO算法优化的BP神经网络模型
第53-57页
5.6.1 参数的设定
第53-54页
5.6.2 算法步骤
第54-55页
5.6.3 仿真结果及分析
第55-57页
6 结语
第57-58页
6.1 研究工作总结
第57页
6.2 研究工作展望
第57-58页
参考文献
第58-61页
致谢
第61-62页
本篇论文共
62
页,
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