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生物地理学优化算法的研究及其应用

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生物地理学优化算法的研究及其应用
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
1 绪论第11-15页
  1.1 课题研究的背景及意义第11页
  1.2 智能优化算法第11-14页
    1.2.1 遗传算法第11-13页
    1.2.3 粒子群算法第13-14页
  1.3 研究内容及章节安排第14-15页
2 生物地理学优化算法概述第15-25页
  2.1 生物地理学第15-19页
  2.2 生物地理学优化算法概述第19-22页
    2.2.1 迁移算子第20-21页
    2.2.2 变异算子第21-22页
    2.2.3 清除算子第22页
  2.3 生物地理学优化算法的研究现状第22-25页
3 改进的DEBBO算法第25-38页
  3.1 引言第25页
  3.2 DE算法第25-27页
  3.3 算法改进第27-30页
  3.4 算法测试第30-38页
    3.4.1 测试函数第30-31页
    3.4.2 算法参数设置及评判标准第31-32页
    3.4.3 测试结果及分析第32-38页
4 基于改进生物地理学优化算法的应急服务设施选址问题第38-46页
  4.1 引言第38页
  4.2 应急服务设施选址问题相关理论第38-40页
    4.2.1 设施选址的分类第38-39页
    4.2.2 设施选址的经典模型第39-40页
  4.3 模型建立第40-41页
    4.3.1 条件假设第40页
    4.3.2 符号说明第40-41页
    4.3.3 建立模型第41页
  4.4 算法求解模型的设计第41-42页
  4.5 实例求解第42-46页
5 基于BBO算法的BP神经网络及其应用第46-57页
  5.1 BP神经网络第46-47页
  5.2 基于BBO算法的BP神经网络第47-49页
  5.3 房价预测概述第49页
  5.4 BP神经网络的房价预测模型设计第49-52页
    5.4.1 BP神经网络用于房价预测的基本步骤第49-50页
    5.4.2 BP神经网络预测房价的实现第50-52页
  5.5 模型训练和仿真结果第52-53页
  5.6 经BBO算法优化的BP神经网络模型第53-57页
    5.6.1 参数的设定第53-54页
    5.6.2 算法步骤第54-55页
    5.6.3 仿真结果及分析第55-57页
6 结语第57-58页
  6.1 研究工作总结第57页
  6.2 研究工作展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页

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