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基于面向对象方法的Sentinel数据在水体提取中的应用

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基于面向对象方法的Sentinel数据在水体提取中的应用
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
1 绪论第11-17页
  1.1 研究背景与意义第11-12页
  1.2 基于遥感影像的水体提取研究现状第12-14页
    1.2.1 基于不同数据源的遥感影像水体提取第12-13页
    1.2.2 基于面向对象方法的遥感影像水体提取第13-14页
  1.3 研究内容与技术方法第14-16页
    1.3.1 研究内容第14-15页
    1.3.2 技术方法第15-16页
  1.4 本章小节第16-17页
2 Sentinel数据概述第17-22页
  2.1 Sentinel系列卫星简述第17-18页
  2.2 Sentinel-2A卫星数据特征第18-20页
  2.3 Sentinel-1A卫星数据特征第20-22页
3 面向对象的信息提取方法第22-25页
  3.1 影像分割第22-23页
  3.2 最优分割尺度分析第23-24页
  3.3 eCognition中面向对象分类法第24-25页
4 基于面向对象的Sentinel-2A影像水体提取第25-41页
  4.1 研究区域概述与数据预处理第25-28页
    4.1.1 研究区域概述第25页
    4.1.2 研究区数据影像预处理第25-27页
    4.1.3 水体在Sentinel-2A影像上的光谱特征第27-28页
  4.2 面向对象的水体提取第28-33页
    4.2.1 影像分割第28-30页
    4.2.2 分类方法及特征选取第30-31页
    4.2.3 对象分类第31-33页
  4.3 数据精度报告与分析第33-35页
    4.3.1 水体信息边界准确性分析第33-34页
    4.3.2 水体信息属性准确性分析第34-35页
  4.4 基于不同方法及数据源提取结果第35-40页
    4.4.1 基于不同方法的水体提取第35-38页
    4.4.2 基于不同数据源的水体提取第38-40页
  4.5 本章小结第40-41页
5 基于面向对象的Sentinel-1A洪水淹没范围提取第41-50页
  5.1 研究区域概况与数据源第41-42页
    5.1.1 研究区域概况第41页
    5.1.2 研究数据源第41-42页
  5.2 洪水淹没范围提取第42-49页
    5.2.1 Sentinel-1A SAR数据处理方法第42-44页
    5.2.2 淹水区域提取第44页
    5.2.3 结果与分析第44-49页
  5.3 本章小结第49-50页
6 总结与展望第50-52页
  6.1 研究总结第50-51页
  6.2 研究展望第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页

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