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基于指节纹和掌纹主纹线的身份识别算法研究

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基于指节纹和掌纹主纹线的身份识别算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
  1.1 生物识别技术概述第11-12页
  1.2 手形手纹识别技术及研究现状第12-15页
    1.2.1 手形识别第12-13页
    1.2.2 指节纹识别第13页
    1.2.3 掌纹识别第13-15页
    1.2.4 手掌静脉识别第15页
    1.2.5 指纹识别第15页
  1.3 识别系统框架第15-16页
  1.4 生物识别系统评价指标第16-17页
  1.5 本文的主要内容第17-19页
第二章 手部图像采集及预处理第19-32页
  2.1 引言第19页
  2.2 基于网络摄像头的手部图像采集第19-20页
  2.3 基于顶帽变换的手部图像预处理第20-30页
    2.3.1 手部轮廓区域提取第20-21页
    2.3.2 基于顶帽变换的指节纹、掌纹提取方法第21-24页
    2.3.3 常用的手部感兴趣区域图像提取方法第24-25页
    2.3.4 本文手部感兴趣区域图像提取方法第25-30页
  2.4 本章小结第30-32页
第三章 基于双向垂直投影的手部特征提取改进算法第32-42页
  3.1 引言第32页
  3.2 常用的手部感兴趣区域图像特征提取算法第32-35页
    3.2.1 基于Robert梯度算子、拉布拉斯算子、canny算子图像边缘线特征提取算法第32-35页
    3.2.2 基于小波分解的特征提取算法第35页
  3.3 本文所用的手部感兴趣区域图像特征提取方法第35-41页
    3.3.1 手指指尖到手指折痕的距离和指节纹之间的距离提取第35-36页
    3.3.2 基于垂直投影的手指各节指节纹和手指折痕特征提取第36-39页
    3.3.3 基于垂直投影的掌纹特征提取第39-41页
  3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于多特征融合的手部特征匹配第42-51页
  4.1 基于决策级的手部特征匹配第42-43页
  4.2 常用的特征匹配算法第43-45页
    4.2.1 序贯相似度检测算法(SSDA)第43页
    4.2.2 图像矩匹配方法第43-44页
    4.2.3 基于Fourier-Mellin变换的图像匹配算法第44-45页
  4.3 本文匹配算法第45-50页
    4.3.1 手指指尖到手指折痕的距离和指节纹之间的距离匹配第45-46页
    4.3.2 指节纹特征匹配第46-47页
    4.3.3 掌纹特征匹配第47-49页
    4.3.4 实验结果第49-50页
  4.4 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-52页
参考文献第52-55页
附录1 攻读硕士学位期间主要研究成果第55-56页
致谢第56-57页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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