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基于B超成像的HIFU治疗组织损伤评价方法

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基于B超成像的HIFU治疗组织损伤评价方法
论文目录
 
中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
  1.1 研究背景与意义第10-11页
  1.2 HIFU治疗原理与机制第11-13页
  1.3 HIFU技术的研究现状第13-14页
  1.4 HIFU损伤评价方法第14-15页
  1.5 研究目标与主要内容第15-18页
    1.5.1 研究目标第15-16页
    1.5.2 主要内容第16-18页
第二章 基本理论第18-28页
  2.1 小波变换第18-20页
    2.1.1 连续小波变换第18-19页
    2.1.2 离散小波变换第19-20页
  2.2 基本特征参数第20-23页
    2.2.1 均值第20页
    2.2.2 方差第20-21页
    2.2.3 Hu矩第21-23页
  2.3 机器学习方法第23-27页
    2.3.1 支持向量机第23-26页
    2.3.2 K均值聚类第26-27页
  2.4 本章小结第27-28页
第三章 实验设计与图像预处理第28-36页
  3.1 实验系统设计第28页
  3.2 实验方案第28-30页
  3.3 图像预处理第30-33页
    3.3.1 去噪处理第31-32页
    3.3.2 灰度化处理第32-33页
    3.3.3 差值处理第33页
  3.4 本章小结第33-36页
第四章 基于支持向量机的二分类变性判定方法第36-44页
  4.1 实验数据的获取第36-37页
  4.2 数据处理与分析第37-42页
    4.2.1 二分类判定法的可行性分析第37-38页
    4.2.2 单参数的损伤辨识分析第38-40页
    4.2.3 结合小波变换的单参数的损伤辨识分析第40-42页
  4.3 本章小结第42-44页
第五章 基于K均值聚类的三分类损伤判定方法第44-56页
  5.1 实验数据的获取第44-45页
  5.2 数据处理与分析第45-48页
    5.2.1 三分类判定法的可行性分析第45-46页
    5.2.2 基于单参数的三级损伤判定第46-47页
    5.2.3 基于双参数的三级损伤判定第47-48页
  5.3 三分类判定法的拓展研究第48-53页
    5.3.1 奇异值分解第49-50页
    5.3.2 AP聚类第50-51页
    5.3.3 数据结果分析第51-53页
  5.4 本章小结第53-56页
第六章 总结与展望第56-60页
  6.1 本文主要工作与总结第56-57页
  6.2 未来工作展望第57-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士期间发表的学术论文第66-68页
致谢第68-70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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