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基于WSN的设施农业智能节水灌溉控制系统的开发

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基于WSN的设施农业智能节水灌溉控制系统的开发
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-11页
第一章 绪论第11-21页
  1.1 课题背景和研究意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-18页
    1.2.1 智能灌溉技术研究现状第12-17页
    1.2.2 智能灌溉技术的发展趋势第17-18页
  1.3 本文研究目标和主要研究内容第18-21页
第二章 设施农业智能灌溉控制系统总体设计方案第21-29页
  2.1 系统总体设计方案第21-24页
    2.1.1 系统设计要求第21-22页
    2.1.2 系统设计整体结构第22-24页
  2.2 控制系统的硬件设备选型第24-27页
    2.2.1 微处理器选型及设计第24-26页
    2.2.2 土壤温湿度传感器选型及配置第26-27页
    2.2.3 灌溉水泵及电磁阀选型第27页
  2.3 系统性能指标第27-28页
  2.4 本章小结第28-29页
第三章 设施农业物联网感知层与网络层设计第29-39页
  3.1 传感节点部署方法分析第29-30页
  3.2 农田感知节点设计第30-31页
  3.3 网络层数据传输方法第31-35页
    3.3.1 无线传输方式的选择第31-32页
    3.3.2 内网与外网通信第32-35页
  3.4 远程监控灌溉设备动作通信设计第35-38页
    3.4.1 远程监控中心与PLC无线通信设计第35-37页
    3.4.2 移动设备与PLC通信第37-38页
  3.5 本章小结第38-39页
第四章 设施农业智能灌溉控制系统监控中心设计第39-55页
  4.1 远程监控中心设计第39-45页
    4.1.1 远程监控中心功能设计第39-40页
    4.1.2 远程监控中心接收数据方法第40-43页
    4.1.3 远程监控中心界面设计第43-45页
  4.2 现场集控中心设计第45-52页
    4.2.1 现场集控中心软件平台第45页
    4.2.2 现场集控中心功能设计第45-47页
    4.2.3 现场集控中心界面设计第47页
    4.2.4 LabVIEW与PLC通讯方案设计第47-49页
    4.2.5 LabVIEW与SQLServer通讯连接第49-52页
  4.3 天气预报嵌入LabVIEW的设计方法第52页
  4.4 本章小结第52-55页
第五章 设施农业智能节水灌溉控制方法第55-71页
  5.1 模糊-专家系统理论第55-57页
  5.2 模糊-专家系统的设计方法第57-59页
    5.2.1 作物灌溉知识库设计第57页
    5.2.2 综合数据库设计第57-59页
    5.2.3 作物灌溉知识获取机构设计第59页
  5.3 作物灌溉推理机的设计第59-67页
    5.3.1 推理机的结构第59-60页
    5.3.2 量化因子和比例因子第60-62页
    5.3.3 清晰值模糊化第62-64页
    5.3.4 模糊规则第64-65页
    5.3.5 模糊蕴含关系第65-67页
    5.3.6 清晰化方法第67页
  5.4 模糊控制器的LabVIEW仿真分析第67-69页
    5.4.1 在LabVIEW中建立模糊控制器第67-69页
    5.4.2 模糊-专家系统控制策略实现第69页
  5.5 本章小结第69-71页
第六章 系统性能测试第71-77页
  6.1 系统运行试验第71-75页
    6.1.1 无线传感网络测试第71-72页
    6.1.2 系统密闭性测试第72-73页
    6.1.3 天气预报功能测试第73-74页
    6.1.4 系统整机联调第74-75页
  6.2 本章小结第75-77页
第七章 结论与展望第77-79页
  7.1 研究结论第77-78页
  7.2 工作展望第78-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-87页
作者在攻读硕士研究生学位期间的研究成果第87页

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