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长三角地区冬季PM2.5时空分布特征及大气复合污染物间关联性分析
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长三角地区冬季PM2.5时空分布特征及大气复合污染物间关联性分析
论文目录
 
致谢第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-16页
　　1. 绪论第16-38页
　　　　1.1. 研究背景和意义第16-18页
　　　　1.2. 国内外研究现状第18-36页
　　　　　　1.2.1. PM_(2.5)研究现状概述第18-23页
　　　　　　1.2.2. PM_(2.5)时空分布特征研究现状第23-32页
　　　　　　1.2.3. 基于空气质量数据解析大气复合污染研究现状第32-36页
　　　　1.3. 研究目标第36页
　　　　1.4. 研究内容第36-37页
　　　　1.5. 技术路线第37-38页
　　2. 数据与研究方法第38-49页
　　　　2.1. 研究区域第38页
　　　　2.2. 数据来源与预处理第38-41页
　　　　　　2.2.1. 数据采集第38页
　　　　　　2.2.2. 数据筛选第38-40页
　　　　　　2.2.3. 数据准备第40-41页
　　　　2.3. 空间自相关分析第41-43页
　　　　　　2.3.1. 全局自相关第41-42页
　　　　　　2.3.2. 局部自相关第42-43页
　　　　2.4. 多元线性回归第43-45页
　　　　2.5. 关联规则挖掘方法第45-48页
　　　　　　2.5.1. 关联规则挖掘原理第45-46页
　　　　　　2.5.2. 关联规则挖掘算法第46-47页
　　　　　　2.5.3. 关联规则挖掘实现方法第47-48页
　　　　2.6. 本章小结第48-49页
　　3. PM_(2.5)时空分布特征分析第49-67页
　　　　3.1. PM_(2.5)浓度统计分析第49-50页
　　　　3.2. PM_(2.5)时间变化规律第50-54页
　　　　　　3.2.1. PM_(2.5)季均浓度变化规律第51页
　　　　　　3.2.2. PM_(2.5)月均浓度变化规律第51-52页
　　　　　　3.2.3. PM_(2.5)日均浓度变化规律第52-54页
　　　　3.3. PM_(2.5)空间分布规律第54-59页
　　　　　　3.3.1. PM_(2.5)季均浓度空间分布第54-57页
　　　　　　3.3.2. PM_(2.5)月均浓度空间分布第57-59页
　　　　3.4. PM_(2.5)浓度空间自相关分析第59-65页
　　　　　　3.4.1. 全局相关性分析第60页
　　　　　　3.4.2. 局部热点分析第60-63页
　　　　　　3.4.3. PM_(2.5)浓度月度空间集聚性第63-65页
　　　　3.5. 研究结果第65-66页
　　　　3.6. 本章小结第66-67页
　　4. 气体污染物间关联性分析第67-81页
　　　　4.1. 污染概况第67-68页
　　　　4.2. 大气污染物间多元线性回归建模第68-74页
　　　　　　4.2.1. 自标量与因变量选择第69页
　　　　　　4.2.2. 变量间相关性分析第69-70页
　　　　　　4.2.3. 回归分析第70-71页
　　　　　　4.2.4. 模型检验第71-74页
　　　　　　4.2.5. 研究结果第74页
　　　　4.3. 大气污染物间关联性分析第74-80页
　　　　　　4.3.1. 数据库建立第75-76页
　　　　　　4.3.2. 关联规则挖掘第76-79页
　　　　　　4.3.3. 研究结果第79-80页
　　　　4.4. 本章小结第80-81页
　　5. 总结与展望第81-84页
　　　　5.1. 结论与建议第81-82页
　　　　5.2. 创新点第82页
　　　　5.3. 展望第82-84页
　　6. 参考文献第84-90页
硕士期间参加科研工作情况第90页

本篇论文共90页，点击这进入下载页面。
 
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