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面向工业4.0的纺织生产大数据平台及其应用研究

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面向工业4.0的纺织生产大数据平台及其应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
  · 研究背景和意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-15页
    · 工业4.0第11页
    · 纺织生产的智能化技术第11-13页
    · 大数据技术第13-14页
    · 分布式计算第14-15页
  · 本课题的研究工作第15-17页
第二章 纺织生产大数据平台总体框架设计第17-26页
  · 引言第17-18页
  · 大数据平台总体框架第18-19页
  · 大数据平台技术第19-23页
    · 基于关系型数据库的数据存储第19-21页
    · 基于NoSQL数据库的数据存储第21-22页
    · NoSQL与关系数据库的结合第22-23页
  · 分布式计算环境第23-24页
    · MapReduce技术特性第23-24页
    · MapReduce分布式机制第24页
  · 基于大数据平台的生产过程监测与管理第24-25页
  · 本章小结第25-26页
第三章 多表架构与NoSQL集成的大数据平台存储策略第26-34页
  · 引言第26-27页
  · 大数据平台存储策略第27-28页
    · 数据库多表分布式存储第27页
    · NoSQL大数据库存储第27-28页
  · 多表架构与大数据集成的数据存储策略第28-29页
    · 传统多表架构实现实时存储与访问第28-29页
    · 大数据技术实现历史记录保存与分析第29页
  · 多表架构与NoSQL大数据存储策略的实现第29-33页
    · 实时数据的存储与分析第29-31页
    · 历史数据的迁移与存放第31-33页
  · 本章小结第33-34页
第四章 面向大数据平台的分布式计算环境构建第34-50页
  · 引言第34页
  · 纺织生产大数据第34-38页
    · 纺织生产数据类型第34-36页
    · 大数据存储第36-37页
    · 纺织生产数据存储方法第37-38页
  · 分布式的大数据系统第38-41页
    · MongoDB集群架构设计第38-39页
    · 分布式并行计算的工作机制第39-41页
  · 大数据平台的设计与构建第41-49页
    · 复制集结构的设计第41-44页
    · 分片集群架构的设计第44-47页
    · 数据迁移平台的开发第47-49页
  · 本章小结第49-50页
第五章 基于大数据平台的织布生产监测与交货期预测系统第50-64页
  · 引言第50页
  · 应用背景第50-51页
  · 平台软件总体架构第51-52页
  · 生产设备监测与管理第52-55页
  · 订单交货期分析与预测第55-60页
    · 基于BP神经网络的订单交货期预测第55-56页
    · BP神经网络交货期预测结果分析第56-60页
  · 系统实现第60-63页
    · 生产监测功能的界面第61-62页
    · 交货期预测功能的界面第62-63页
  · 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
  · 总结第64页
  · 展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士期间成果第70-71页
致谢第71页

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