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基于改进遗传算法的无功优化研究

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基于改进遗传算法的无功优化研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
  · 引言第9页
  · 电力系统无功优化的研究现状第9-10页
  · 无功功率对电力系统的影响第10-11页
  · 电力系统无功优化的目的和意义第11页
  · 论文的主要内容第11-13页
2 无功优化的数学模型及无功功率控制第13-21页
  · 无功优化的数学模型第13-15页
    · 目标函数的表示第13-14页
    · 等式约束条件第14-15页
    · 不等式约束条件第15页
  · 电力系统无功优化问题的特点第15页
  · 电力系统常用的无功功率控制手段第15-20页
    · 无功电源—发电机第16-18页
    · 同步调相机第18-19页
    · 电力电容器及其静止补偿器第19页
    · 静止无功补偿器第19-20页
  · 本章小结第20-21页
3 无功优化的理论及算法第21-28页
  · 电力系统潮流计算的数学描述第21-22页
  · 牛顿拉夫逊法潮流计算第22-26页
  · 优化算法的综述第26-27页
    · 经典优化算法第26页
    · 人工智能算法第26-27页
  · 本章小结第27-28页
4 基本遗传算法第28-35页
  · 遗传算法的发展过程第28页
  · 遗传算法的基本概念、优点和缺点第28-30页
    · 遗传算法的概念第28-30页
    · 遗传算法的优点与缺点第30页
  · 基本遗传算法第30-33页
    · 基本遗传算法的数学模型第30-31页
    · 基本遗传算法的步骤第31-33页
  · 遗传算法的应用领域第33-34页
  · 本章小结第34-35页
5 基于改进遗传算法的无功优化第35-46页
  · 应用遗传算法进行无功优化步骤和流程第35-36页
  · 小生境遗传算法第36-38页
    · 小生境遗传算法综述第36-37页
    · 共享机制的建立第37页
    · 基于小生境遗传算法的无功优化步骤第37-38页
  · 基于混合遗传算法的无功优化第38-40页
    · 混合算法综述第38-39页
    · 混合牛顿法遗传算法第39页
    · 混合牛顿法遗传算法进行无功优化的原理第39页
    · 混合牛顿法遗传算法进行电力系统无功优化的步骤第39-40页
  · 遗传算法的改进第40-44页
    · 改进适应度函数第40-41页
    · 改进编码第41-42页
    · 改进交叉算子第42-43页
    · 改进变异算子第43-44页
  · 遗传算法无功优化流程图第44-45页
  · 本章小结第45-46页
6 算例仿真分析第46-55页
  · 优化仿真的参数设置第46页
  · IEEE-14 节点标准系统仿真分析第46-50页
  · IEEE-30 节点标准系统仿真分析第50-54页
  · 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-59页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第59-60页
致谢第60-61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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