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基于BP神经网络模型和NAR动态神经网络模型的期货跨品种套利策略对比研究——以焦炭、铁矿石和螺纹钢为例

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基于BP神经网络模型和NAR动态神经网络模型的期货跨品种套利策略对比研究——以焦炭、铁矿石和螺纹钢为例
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 导论第10-16页
  第一节 研究的背景与意义第10-12页
  第二节 研究的内容及方法第12-14页
  第三节 本文的创新及不足第14-16页
第二章 关于期货套利的文献综述第16-22页
  第一节 期货套利方式第16-19页
  第二节 套利策略第19-21页
  第三节 小结与展望第21-22页
第三章 期货跨品种套利策略方法第22-28页
  第一节 跨品种套利理论第22-24页
  第二节 神经网络模型第24-28页
第四章 焦炭、铁矿石和螺纹钢期货协整关系研究第28-33页
  第一节 数据选取第28-29页
  第二节 相关性分析第29-30页
  第三节 协整检验第30-32页
  第四节 小结第32-33页
第五章 焦炭、铁矿石和螺纹钢期货套利实证研究第33-45页
  第一节 构建套利头寸第33-34页
  第二节 BP神经网络模型套利策略第34-38页
  第三节 NAR动态神经网络模型套利策略第38-42页
  第四节 神经网络模型套利策略对比研究第42-44页
  第五节 本章小结第44-45页
第六章 结论与展望第45-48页
  第一节 结论第45-47页
  第二节 不足与展望第47-48页
参考文献第48-53页
致谢第53-54页

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