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应用感知的重复数据删除关键技术研究

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应用感知的重复数据删除关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-20页
  · 课题研究背景第10-14页
    · 数据的爆炸式增长第10-11页
    · 云存储环境概述第11-14页
    · 数据缩减技术概述第14页
  · 课题内容和研究意义第14-16页
    · 课题内容第15页
    · 研究意义第15-16页
  · 本文的主要工作和创新第16-17页
  · 论文的结构与组织第17-20页
第二章 相关研究第20-34页
  · 重复数据删除技术第20-25页
    · 重复数据删除技术基本原理第20-24页
    · 重复数据删除技术的应用与发展第24-25页
  · 重复数据删除技术研究热点第25-31页
    · 数据分块策略第25-28页
    · Chunk索引优化方法第28-30页
    · 源端重复数据删除技术第30页
    · 集群重复数据删除技术第30-31页
  · 应用感知技术相关研究第31-32页
  · 本章小结第32-34页
第三章 重复数据预测关键技术研究与系统设计第34-44页
  · 重复数据预测的目标第34页
  · 数据相似度预测技术研究第34-39页
    · 块级/文件级预测第35-38页
    · 基于内容的预测第38-39页
  · 应用感知重复数据预测关键技术与系统设计第39-42页
    · 应用感知的重复数据抽样算法设计第39-41页
    · 基于应用感知重复数据预测的重复数据删除系统整体架构设计第41-42页
  · 本章小结第42-44页
第四章 应用感知重复数据预测的重复数据删除系统实现第44-56页
  · 应用感知重复数据预测关键技术的设计与实现第44-49页
    · 基于Key-value的索引结构实现第44-46页
    · 索引表的自适应更新算法的设计与实现第46-49页
  · 性能测试与结果分析第49-55页
    · 实验环境介绍第49-50页
    · 预测准确率测试第50-52页
    · 系统索引开销测试第52-53页
    · 系统性能分析与评价第53-55页
  · 本章小结第55-56页
第五章 面向重删索引优化的Cache替换算法设计与实现第56-64页
  · 面向索引优化的研究技术第56-58页
  · 基于热点数据识别的Cache替换算法第58-62页
    · 指纹索引优化策略第58-59页
    · 热点数据识别的Cache替换策略第59-62页
  · 性能测试与结果分析第62-63页
    · 数据集热度测试与分析第62页
    · Cache块大小对重删索引的影响第62-63页
  · 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
  · 工作总结第64-65页
  · 工作展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-73页
作者在学期间取得的学术成果第73页

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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