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基于多光谱辐射测量的物体光谱发射率算法研究

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基于多光谱辐射测量的物体光谱发射率算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
主要符号表第11-12页
第1章 绪论第12-22页
  · 发射率的基本概念及定义第12-16页
  · 红外辐射特性中物体发射率的研究意义第16-17页
  · 物体发射率的研究历史、现状和趋势第17-20页
    · 物体发射率国内外研究历史和现状第17-19页
    · 物体发射率今后的研究发展趋势第19-20页
  · 本文内容及章节安排第20-22页
第2章 红外辐射特性理论第22-29页
  · 红外辐射测量影响因素第22-24页
  · 红外辐射特性的基本规律第24-27页
    · 基尔霍夫定律第24-25页
    · 普朗克公式定律第25-26页
    · 维恩位移定律第26-27页
    · 斯忒藩-玻尔兹曼定律第27页
  · 本章小结第27-29页
第3章 发射率测量系统及实验方案设计与实现第29-37页
  · 光谱发射率测量系统第29-33页
    · 光谱发射率测量原理第29-31页
    · 光谱发射率测量设备第31-33页
  · 光谱发射率测试实验方案设计第33-34页
  · 实验数据处理与分析第34-36页
  · 本章小结第36-37页
第4章 基于最小二乘的光谱发射率建模第37-46页
  · 最小二乘算法原理第37-39页
  · 基于最小二乘算法的光谱发射率建模第39-40页
  · 仿真实例第40-45页
  · 本章小结第45-46页
第5章 基于RBF神经网络的光谱发射率建模第46-62页
  · RBF神经网络第46-52页
    · RBF神经网络结构的确定第46-49页
    · RBF神经网络算法第49-52页
  · 基于RBF神经网络的光谱发射率建模第52-55页
    · RBF神经网络的泛化能力第52-53页
    · 光谱发射率的RBF网络模型及其训练第53-55页
  · 仿真实例及比较第55-61页
    · 仿真实例第55-59页
    · 最小二乘算法和RBF神经网络结果比较第59-61页
  · 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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