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航空发动机的神经网络控制

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航空发动机的神经网络控制
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-10页
主要符号表第10-11页
第1章 绪论第11-19页
  · 研究背景与意义第11-12页
  · 航空发动机控制系统简介第12-15页
  · 中国航空发动机控制发展现状第15-17页
  · 本文主要研究内容第17-19页
第2章 航空发动机的PID控制第19-27页
  · 引言第19-20页
  · PID控制器工作原理第20-22页
  · PID控制器常用参数整定方法第22-24页
  · 仿真结果及结论第24-26页
  · 本章小结第26-27页
第3章 航空发动机的神经网络PID控制第27-37页
  · 引言第27-28页
  · 神经元模型第28-30页
  · 神经网络控制方法第30-34页
    · 神经网络监督控制第31-32页
    · 神经网络直接逆控制结构第32页
    · 神经网络内模控制第32页
    · 神经网络自适应控制第32-34页
  · 神经网络PID控制原理第34-35页
  · 仿真结果及结论第35-36页
  · 本章小结第36-37页
第4章 基于强化学习神经网络的航空发动机稳态控制器设计第37-53页
  · 引言第37页
  · 强化学习控制算法第37-41页
    · 强化学习模型第38页
    · 强化学习的主要算法第38-41页
  · 航空发动机稳态控制器设计第41-45页
    · 执行神经网络设计第42-43页
    · 评价神经网络设计第43-44页
    · 评价神经网络的权值更新第44页
    · 执行神经网络的权值更新第44-45页
  · 仿真结果及分析第45-52页
  · 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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