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面向对象分类方法在木薯种植面积提取中的应用研究

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面向对象分类方法在木薯种植面积提取中的应用研究
论文目录
 
致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-15页
  · 研究目的及意义第10-11页
  · 研究进展及数据源的选择第11-13页
    · 研究进展第11页
    · 数据源选择第11-13页
  · 研究内容及技术路线第13-15页
    · 研究内容第13-14页
    · 技术路线第14-15页
2 研究区概况及数据源第15-21页
  · 研究区概况第15-16页
    · 研究区自然条件第15页
    · 研究区社会经济条件第15-16页
  · 数据源第16-21页
    · 遥感图像数据第16-19页
    · 其他数据第19-21页
3 数据预处理第21-23页
  · 遥感图像几何校正第21页
  · 遥感图像配准第21-22页
  · 研究区遥感图像镶嵌与裁剪第22页
  · 矢量数据投影转换第22-23页
4 面向对象的遥感图像信息提取方法研究第23-32页
  · 面向对象分类方法与遥感平台概述第23-24页
    · 面向对象分类方法概述第23页
    · 软件平台介绍第23-24页
  · 图像分割第24-29页
    · 图像分割方法概述第24-25页
    · 棋盘分割第25页
    · 多尺度分割第25-29页
  · 图像对象分类第29-31页
    · 隶属度函数分类第29-30页
    · 最邻近分类第30-31页
  · 本章小结第31-32页
5 面向对象方法提取遥感图像信息的实验第32-47页
  · 研究区解译标志的建立第32-33页
  · 典型地物的光谱特征分析第33-35页
  · RapidEye遥感图像信息提取实验第35-43页
    · 图像分割第35-38页
    · 图像分类第38-43页
  · TM图像提取木薯信息实验第43-47页
    · 尺度转换第43-44页
    · 建立TM图像的解译标志第44-45页
    · TM图像的信息提取第45-47页
6 实验结果精度分析与评价第47-53页
  · 精度分析第47-48页
    · 建立误差矩阵第47-48页
    · 分类后处理第48页
  · 与最大似然分类方法的结果比较第48-50页
  · 木薯种植面积分析第50-53页
7 结论和展望第53-55页
  · 结论第53-54页
  · 展望第54-55页
参考文献第55-60页
作者简历第60-62页
第62页

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