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黄河三角洲土壤含水量状况的高光谱估测与遥感反演

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黄河三角洲土壤含水量状况的高光谱估测与遥感反演
论文目录
 
中文摘要第1-11页
Abstract第11-14页
1 引言第14-23页
  · 研究背景第14-16页
  · 国内外研究现状第16-21页
    · 土壤水分时空分布规律研究现状第16-17页
    · 遥感监测土壤含水量研究现状第17-21页
      · 国外研究现状第18-19页
      · 国内研究现状第19-21页
  · 研究内容与技术路线第21-23页
2 研究区域概况第23-28页
  · 自然条件概况第24-27页
    · 地理区位第24页
    · 气候特征第24-25页
    · 水资源概况第25-26页
    · 地形地貌特征第26页
    · 植被特征第26-27页
    · 土壤特征第27页
  · 社会经济条件第27-28页
3 研究区土壤含水量调查与分析第28-38页
  · 样品采集及数据获取第28-30页
    · 土壤野外调查与采样第28-29页
    · 土样含水量获取第29-30页
  · 研究方法第30页
  · 研究结果第30-37页
    · 垦利县土壤水分状况分析第30-34页
      · 不同季节土壤含水量的统计特征第30-31页
      · 不同植被类型的土壤含水量统计分析第31-32页
      · 土壤含水量季节变化动态分析第32-34页
    · 无棣县土壤水分状况分析第34-37页
      · 不同季节土壤含水量的统计特征第34页
      · 不同植被类型的土壤含水量统计分析第34-35页
      · 土壤含水量季节变化动态分析第35-37页
  · 小结第37-38页
4 垦利县土壤含水量高光谱估测研究第38-47页
  · 数据获取与处理第38-39页
    · 土样野外采集第38页
    · 高光谱数据采集第38-39页
    · 土壤含水量测定第39页
  · 研究方法第39-41页
    · 光谱数据处理第39-40页
      · 光谱数据拟合第39页
      · 波段组合第39-40页
    · 光谱参量确定第40页
    · 土壤含水量高光谱估测模型构建第40-41页
  · 研究结果第41-47页
    · 土壤含水量高光谱特性分析第41-42页
    · 光谱参量第42-44页
      · 中心波长反射率拟合方法光谱参量的选取第42-43页
      · 平均波长反射率的光谱参量的选取第43-44页
    · 土壤含水量高光谱估测模型第44-47页
      · 基于中心波长反射率的土壤含水量高光谱估测模型第44-45页
      · 基于波段平均反射率的土壤含水量高光谱估测模型第45-46页
      · 土壤含水量高光谱估测模型的优选第46-47页
  · 小结第47页
5 基于Landsat 8 卫星影像的土壤含水量反演第47-60页
  · Landsat 8 卫星数据特征第47-48页
  · 遥感数据获取及预处理第48-51页
    · 辐射定标第48-49页
    · 大气校正第49页
    · 几何精校正第49-50页
    · 图像裁剪第50页
    · 水体去除第50-51页
    · 混合象元分解剔除植被信息第51页
  · 遥感反演与分析第51-54页
    · 实测地表反射率与遥感影像地表反射率对比第51-52页
    · 遥感影像反射率订正第52页
    · 遥感反演与分析第52-54页
  · 反演结果检验第54-58页
    · 无棣县同期数据检验第54-57页
      · 数据采集第54页
      · 数据处理第54-56页
        · 土壤含水量的最优高光谱估测模型第54-55页
        · 遥感反演无棣县土壤含水量第55页
        · 实测地表反射率与遥感影像地表反射率对比第55-56页
        · 遥感影像反射率订正第56页
      · 遥感反演与分析第56-57页
    · 垦利县其他时期数据检验第57-58页
  · 小结第58-60页
6 基于遥感反演模型的土壤含水量预测应用第60-62页
7 研究结论第62-64页
8 研究特色与不足第64-65页
  · 创新点第64页
  · 存在的问题与不足第64页
  · 展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表论文情况第71页

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