基于遥感技术的烟草花叶病监测研究——以沂水县为例

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基于遥感技术的烟草花叶病监测研究——以沂水县为例

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基于遥感技术的烟草花叶病监测研究——以沂水县为例

论文目录
中文摘要	第1-9页
Abstract	第9-12页
1 引言	第12-22页
· 研究的目的与意义	第12-13页
· 植物的光谱特征及烟草花叶病监测原理	第13-14页
· 国内外研究现状	第14-18页
· 作物病虫害遥感监测研究进展	第14-16页
· 作物叶绿素和水分高光谱估测研究进展	第16-18页
· 研究内容	第18-20页
· 技术路线	第20页
· 小结	第20-22页
2 试验设计及研究方法	第22-29页
· 试验区概况	第22页
· 试验地点及时间设计	第22-23页
· 数据获取方法	第23-24页
· 烟草单叶及冠层光谱的测量	第23页
· 叶绿素含量测定	第23页
· 水分含量测定	第23-24页
· 病情指数调查	第24页
· 遥感影像数据	第24页
· 光谱数据处理方法	第24-26页
· 光谱数据微分处理	第24-25页
· 植被指数计算	第25-26页
· 位置变量、面积变量及其他光谱参数	第26页
· 资源3号遥感影像处理	第26页
· 建模方法	第26-27页
· 模型验证方法	第27-28页
· 小结	第28-29页
3 花叶病烟草光谱特征分析	第29-33页
· 花叶病烟草原始光谱及一阶导数特征分析	第29-31页
· 不同时期花叶病烟草的相对反射率分析	第31-32页
· 小结	第32-33页
4 花叶病烟草叶绿素含量估测模型构建	第33-40页
· 病情指数与烟草叶绿素含量相关分析	第33页
· 烟草冠层光谱一阶导数与叶绿素含量相关分析及模型构建	第33-35页
· 烟草冠层光谱一阶导数与叶绿素含量相关分析	第34页
· 基于冠层光谱一阶导数的叶绿素估测模型	第34-35页
· 光谱植被指数与叶绿素含量相关分析及模型构建	第35-36页
· 光谱位置变量、面积变量及植被变量与叶绿素含量相关分析及模型构建	第36-37页
· 模型的检验	第37-38页
· 小结	第38-40页
5 花叶病烟草水分含量估测模型构建	第40-48页
· 病情指数与水分含量相关分析	第40页
· 冠层光谱及其变换与水分含量相关分析	第40-44页
· 烟草冠层原始光谱及其8种变换与水分相关分析	第40-42页
· 烟草冠层光谱指数与水分相关分析	第42-44页
· 水分含量模型构建	第44-45页
· 基于冠层原始光谱及其8种变换的水分含量估测模型	第44页
· 基于光谱指数的模型构建	第44-45页
· 模型的检验	第45-46页
· 小结	第46-48页
6 烟草花叶病病情监测模型及遥感应用	第48-55页
· 高光谱数据与遥感数据对比分析	第48-49页
· 植被指数与模型构建	第49-50页
· 变量筛选	第49-50页
· 模型构建及验证	第50页
· 遥感影像上烟草病害分级	第50-54页
· 资源3号影像预处理	第50-51页
· 烟草种植区分类提取	第51-52页
· 烟草病害分级	第52-54页
· 小结	第54-55页
7 结论与讨论	第55-58页
· 主要结论	第55-56页
· 讨论	第56-57页
· 创新之处	第57-58页
参考文献	第58-65页
致谢	第65-66页
攻读硕士期间取得的主要学术成就	第66页
发表论文情况	第66页
参加科研情况	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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